python的电商数据的抓取与分析【字数：9770】
摘 要随着网络技术的不断发展与壮大，网络信息过载已经成为了不争的事实。因此，如何高效的获取网络上的信息并对其进行筛选，使其变为有用的信息，成为了一件当下急需解决的难题。而网络爬虫的诞生，便使得这一难题迎刃而解，同时也将掀起一股关于数据获取和分析的“浪潮”。本系统使用基于python的爬虫，通过头部的伪装，利用浏览器向服务器发送请求，把获得的服务器的返回的数据进行筛选，然后把所得的数据进行转储到数据库中，最终利用python的各种功能模块对所得的数据进行分析，以此得到数据的特点。通过本系统的分析后，我们能够清楚的看出男士衬衫销量与地区的关系，同时还能够得出价格与地区的关系。以便供用户进行参考。
目 录
1.引言 1
1.1 课题研究背景、现状及展望 1
1.2 课题研究意义及其主要研究内容 2
2.系统的研发环境与技术 3
2.1系统的研发环境 3
2.2 关键技术简介 3
2.2.1 python简介 3
2.2.2 爬虫技术与数据分析技术 4
2.2.3 HTML 4
2.3 本章小结 5
3.系统功能分析与设计 6
3.1功能需求分析 6
3.2 系统总体结构 6
3.3 爬虫系统 8
3.4 数据存储系统 9
3.5 本章小结 10
4. 系统实现 11
4.1 输入模块 11
4.1.1 URL 11
4.1.2 urllib.request模块 11
4.1.3 re模块 11
4.1.4头部伪装 12
4.2 抓取模块 12
4.2.1 URL和html的介绍 12
4.2.2 urllib.request模块的介绍 13
4.2.3数据抓取 13
4.3 分析模块 17
4.4 最终结果 21
4.5 本章小结 24
5.系统工作总结 25
5.1系统完成过程遇到的问题 25
5.2系统的提升空 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
间 25
6.系统开发与环境的关系 26
结语 27
参考文献 28
致谢 29
1.引言
在当今科技高速发展的时代，互联网技术也日益完善，更多的人可以使用计算机进行沟通和浏览信息，所以，便有了信息“大爆炸”一说。如何能够获取足够多且足够有用的信息，就成了当下人们的第一所求，爬虫技术就此应声而起，成为了人们手中的获取信息的主要途径。加之各种数据分析的工具，更使得人们获取的数据得到了充分的利用。
1.1 课题研究背景、现状及展望
大数据技术是继云计算和物联网以后又一大技术革新，使得经过经年累月积累的繁杂数据得到了利用。云计算主要是为数据的存储以及人们的访问提供了优质便捷的渠道，同时，能够一定程度上保护好已有的数据，使其不会丢失。但是，仅仅是不让数据丢失还是太浪费数据的价值了。当今世界下，各行业都与计算机领域密切相关，相关数据也基本都由计算机进行存储，所以，可以说计算机渗透进各行业中，同时，存储了各行业最为宝贵的数据。例如股票行业中数十年的股票走势以及购买数量，书店的历年来的各图书的销量，超市中商品的销售量以及价格的关系等。但是，由于没有适当手段来利用这些数据，这些宝贵的数据仅仅沉睡在计算机中，就像一块块被泥土包裹着的金子一般，没有充分发挥他的价值。因此，如何能够从繁杂的数据中提取想要的信息，并通过分析，使其能够为我们的生活带来方便，充分发挥数据的作用。
随着大数据技术的日益成熟，人们越来越认识到数据的重要性，如何处理那宝贵的沉睡的数据便成为了炙手可热的难点。由此，数据分析技术逐渐走上大数据舞台，数据分析技术通过对由经年累月积攒而来的宝贵数据进行处理和分析，让其展现出数据的本与特征，能够更好的为人们的生活服务。
想要对数据进行处理就必须先获得数据，就在这样的需求迫切的环境下，网络爬虫出现了。
从上个世纪开始对于网络爬虫的研究就已经通过一部分计算机领域的人开始了，经过一代代更新的扩展，现在的爬虫技术已经成熟许多了。对于网络爬虫来说，重要性排在前列的莫过于页面搜索策略和分析策略了。
爬虫的兴起在世界上掀起了一阵浪潮，许许多多的人开始用自己熟悉的语言进行网络爬虫的编写，例如php、java、C等，但是更多的人还是选择python，基于python的网络爬虫又容易编写性能又好。虽然基于不同的语言，但是就本质来看来说，网络爬虫原理都是差不多的，无头浏览器最能够说明爬虫的特性，他们被设计者设计创造出来，大部分情况适用于自动化测试的。
本课题的研究就是基于python爬虫的数据获取及分析。目前，不少网站都设置了反爬取策略，因此，要想获取相应的数据，如何伪装头部也是一个重要的步骤。
1.2 课题研究意义及其主要研究内容
随着网络的快速发展和广泛应用，大数据时代的到来，同时5G又即将来临，这时的网络就像一个巨大的数据宝库，如何快速优质的获取其中的数据资源便成为了新时代的新需求。但是网络上的信息大多是无组织并且动态变化的，如何将复杂且又大量的数据进行有效的保存和处理，数据分析技术便应声而起，走进人们的视野中。
现如今，随着各国各界热爱计算机的人的努力奋斗，逐步把数据分析技术充实、完善、扩展，达到了成熟的地步。但是，若想能够使用数据分析技术，那前提便是要有数据，因此对于数据的采集需求又急切起来，这时，网络爬虫便兴起了。
当然，对于编写网络爬虫有着各种语言的选择，例如python、java、php等广为人知的语言，但不同种类的爬虫就会有着不同的优缺点。对于python来说，它有着各种爬虫框架，方便高效的下载网页，同时多线程、进程模型成熟稳定，能提升整个系统下载和分析能力。
2.系统的研发环境与技术
2.1系统的研发环境
本系统应在以下环境下方能安稳运行。
目 录
1.引言 1
1.1 课题研究背景、现状及展望 1
1.2 课题研究意义及其主要研究内容 2
2.系统的研发环境与技术 3
2.1系统的研发环境 3
2.2 关键技术简介 3
2.2.1 python简介 3
2.2.2 爬虫技术与数据分析技术 4
2.2.3 HTML 4
2.3 本章小结 5
3.系统功能分析与设计 6
3.1功能需求分析 6
3.2 系统总体结构 6
3.3 爬虫系统 8
3.4 数据存储系统 9
3.5 本章小结 10
4. 系统实现 11
4.1 输入模块 11
4.1.1 URL 11
4.1.2 urllib.request模块 11
4.1.3 re模块 11
4.1.4头部伪装 12
4.2 抓取模块 12
4.2.1 URL和html的介绍 12
4.2.2 urllib.request模块的介绍 13
4.2.3数据抓取 13
4.3 分析模块 17
4.4 最终结果 21
4.5 本章小结 24
5.系统工作总结 25
5.1系统完成过程遇到的问题 25
5.2系统的提升空 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
间 25
6.系统开发与环境的关系 26
结语 27
参考文献 28
致谢 29
1.引言
在当今科技高速发展的时代，互联网技术也日益完善，更多的人可以使用计算机进行沟通和浏览信息，所以，便有了信息“大爆炸”一说。如何能够获取足够多且足够有用的信息，就成了当下人们的第一所求，爬虫技术就此应声而起，成为了人们手中的获取信息的主要途径。加之各种数据分析的工具，更使得人们获取的数据得到了充分的利用。
1.1 课题研究背景、现状及展望
大数据技术是继云计算和物联网以后又一大技术革新，使得经过经年累月积累的繁杂数据得到了利用。云计算主要是为数据的存储以及人们的访问提供了优质便捷的渠道，同时，能够一定程度上保护好已有的数据，使其不会丢失。但是，仅仅是不让数据丢失还是太浪费数据的价值了。当今世界下，各行业都与计算机领域密切相关，相关数据也基本都由计算机进行存储，所以，可以说计算机渗透进各行业中，同时，存储了各行业最为宝贵的数据。例如股票行业中数十年的股票走势以及购买数量，书店的历年来的各图书的销量，超市中商品的销售量以及价格的关系等。但是，由于没有适当手段来利用这些数据，这些宝贵的数据仅仅沉睡在计算机中，就像一块块被泥土包裹着的金子一般，没有充分发挥他的价值。因此，如何能够从繁杂的数据中提取想要的信息，并通过分析，使其能够为我们的生活带来方便，充分发挥数据的作用。
随着大数据技术的日益成熟，人们越来越认识到数据的重要性，如何处理那宝贵的沉睡的数据便成为了炙手可热的难点。由此，数据分析技术逐渐走上大数据舞台，数据分析技术通过对由经年累月积攒而来的宝贵数据进行处理和分析，让其展现出数据的本与特征，能够更好的为人们的生活服务。
想要对数据进行处理就必须先获得数据，就在这样的需求迫切的环境下，网络爬虫出现了。
从上个世纪开始对于网络爬虫的研究就已经通过一部分计算机领域的人开始了，经过一代代更新的扩展，现在的爬虫技术已经成熟许多了。对于网络爬虫来说，重要性排在前列的莫过于页面搜索策略和分析策略了。
爬虫的兴起在世界上掀起了一阵浪潮，许许多多的人开始用自己熟悉的语言进行网络爬虫的编写，例如php、java、C等，但是更多的人还是选择python，基于python的网络爬虫又容易编写性能又好。虽然基于不同的语言，但是就本质来看来说，网络爬虫原理都是差不多的，无头浏览器最能够说明爬虫的特性，他们被设计者设计创造出来，大部分情况适用于自动化测试的。
本课题的研究就是基于python爬虫的数据获取及分析。目前，不少网站都设置了反爬取策略，因此，要想获取相应的数据，如何伪装头部也是一个重要的步骤。
1.2 课题研究意义及其主要研究内容
随着网络的快速发展和广泛应用，大数据时代的到来，同时5G又即将来临，这时的网络就像一个巨大的数据宝库，如何快速优质的获取其中的数据资源便成为了新时代的新需求。但是网络上的信息大多是无组织并且动态变化的，如何将复杂且又大量的数据进行有效的保存和处理，数据分析技术便应声而起，走进人们的视野中。
现如今，随着各国各界热爱计算机的人的努力奋斗，逐步把数据分析技术充实、完善、扩展，达到了成熟的地步。但是，若想能够使用数据分析技术，那前提便是要有数据，因此对于数据的采集需求又急切起来，这时，网络爬虫便兴起了。
当然，对于编写网络爬虫有着各种语言的选择，例如python、java、php等广为人知的语言，但不同种类的爬虫就会有着不同的优缺点。对于python来说，它有着各种爬虫框架，方便高效的下载网页，同时多线程、进程模型成熟稳定，能提升整个系统下载和分析能力。
2.系统的研发环境与技术
2.1系统的研发环境
本系统应在以下环境下方能安稳运行。
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