前程无忧大数据岗位招聘数据分析系统的开发(附件)【字数：7210】
前程无忧大数据岗位招聘数据分析系统的开发数据来源是通过Scrapy爬取前程无忧发布的招聘信息，经python进行数据处理后，存储在mysql数据库中；网页主要通过html+css、flask实现；大数据岗位招聘数据可视化则通过echarts呈现。主要数据包括招聘公司名称、地址、薪资以及学历和经验要求等。用户需用户名及密码登录进入本系统，进入系统后用户可以选择查看全国或具体城市发布的招聘数量、招聘要求以及薪资待遇分布情况，从而分析出各地的大数据发展前景；而管理员登录后台后可以对用户信息或者招聘数据进行增删查改操作。本论文介绍了前程无忧大数据岗位招聘数据分析系统的开发的立项前景，研究内容及方法，以及系统的页面设计与网页功能。
目 录
一、引言 2
（一）背景和意义 2
（二）网站简介 2
二、关键技术 2
（一）scrapy 2
（二）MySQL数据库 2
（三）Html+css技术 3
（四）python 3
（五）Echarts 3
（六）Flask 3
三、 网站需求分析 3
（一）可行性分析 3
1. 需求可行性分析 3
2. 技术可行性分析 4
（二）网站的目标 4
（三）网站的用例 4
四、网站总体设计 4
（一）网站功能模块设计 4
1. 实体关系图(ER图)设计 5
2. 数据物理模型的设计 6
五、网站详细设计 7
（一）数据获取及清洗 7
1. 数据获取 7
2. 数据清洗 8
（二）系统登录注册模块 8
（三）用户界面 11
1. 全国招聘数据分析 11
2. 排行榜 13
3. 招聘数量前10 城市分析 15
（四）系统后台 16
1. 招聘信息管理 16
2. 用户信息管理 17
六、总结 19
致谢 20
参考文献 21
附录 22 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
一、引言
随着时代的发展，每时每分每秒都有大量的数据在互联网呈爆炸式的增长，这些数据包含着巨大的信息和数亿的价值。如果可以从这些海量的数据中提取到我们需要的信息，就可以帮助我们更快的实现我们的目标，节省下大量的时间、精力和金钱，并且可以为我们减少成本。因此大数据相关的岗位在这几年急剧的增加，而如何选到一个合心意的岗位也就成为一个问题。
前程无忧大数据岗位招聘数据分析系统将从背景和意义，以及网站简介两个部分来讲，来简单一下的介绍本系统的功能。
（一）背景和意义
近几年来，人们逐渐意识到数据就像是宝藏，只要通过探索找到它价值的所在，就可以拥有不尽的财富。而大数据可以通过数据的挖掘、清洗、分析从海量的数据中得到最有价值的部分，因此市场上招聘大数据相关岗位的公司也越来越多，本网站通过统计多个城市所有的大数据相关招聘岗位，通过图形可视化呈现出来，为寻找大数据岗位的人们提供便利。
（二）网站简介
二、关键技术
网站的组成必须要有数据、网页以及数据库，本系统主要采用scrapy从前程无忧上采集大数据岗位招聘数据，使用MySQL数据库存取处理后的数据，flask、Html5+Css制作网站，通过pycharm开发并对数据进行处理，echarts实现大数据岗位招聘数据可视化，下面是六种技术的详细介绍。
（一）scrapy
Scrapy[1] 是由python提供的爬取网页数据的框架，因具有信息采集迅速,可以自行调整爬取方式实现个性化定制,规模大等优点而流行起来。本系统就是通过scrapy框架，使用少量的代码，爬取到了前程无忧网页上面发布的大量大数据相关岗位的信息，从而获得招聘数据来源。
（二）MySQL数据库
MySQL[23] 是一个小型的关系数据库管理系统，主要应用于互联网上的中小型网站。它不仅具有功能强大、使用及管理方便、运行速度快、安全性和可靠性强的优点，而且具有开源代码的优点。本系统的招聘数据处理后就存放于mysql中，在使用时再进行调用。
（三）Html+css技术
HTML和CSS[45] 是当前web设计的核心内容。它们给web开发带来了革命性的影响。在过去，许多特效需要通过JavaScript实现，但现在可以通过使用非常简单的CSS3属性来实现。而Html简单而强大，为Internet应用提供了重要的支持，它结合CSS3技术，可以极大优化网页的性能和布局。本系统的网页主体就是由html+css结合从而搭建完成的。
（四）python
Python[67] 是具有先进的数据类型和简单有效的面向对象编程方法。它精炼的语法、动态类型和自动解释器使它适合于大多数平台上的脚本编写和应用程序的快速开发。且其支持模块和包，并鼓励程序模块化和代码重用。其中的numpy及pandas模块就对本系统中数据清洗起到了极大的帮助。
（五）Echarts
Echarts[8] 是一个开源的数据可视化工具，功能强大、易学、易用、交互性强、定制灵活等优点。用户可以通过自己的需要进行下载和绘图，其中包含丰富的图表类型，本系统的数据可视化图表就利用了其中的柱形图、条形图、散点图、地理坐标图、雷达图、饼图等等。
（六）Flask
Flask[910] 基于Python语言的flask微框架，易于扩展且可以根据用户需要自行定义。在保持核心功能简单的同时，实现了功能的丰富和扩展。强大的插件库使用户能够实现个性化的网站定制，开发出功能强大的网站。本系统主要采用falsk中的api接口，实现数据的动态获取及传递，从而实现动态网站的构成。
目 录
一、引言 2
（一）背景和意义 2
（二）网站简介 2
二、关键技术 2
（一）scrapy 2
（二）MySQL数据库 2
（三）Html+css技术 3
（四）python 3
（五）Echarts 3
（六）Flask 3
三、 网站需求分析 3
（一）可行性分析 3
1. 需求可行性分析 3
2. 技术可行性分析 4
（二）网站的目标 4
（三）网站的用例 4
四、网站总体设计 4
（一）网站功能模块设计 4
1. 实体关系图(ER图)设计 5
2. 数据物理模型的设计 6
五、网站详细设计 7
（一）数据获取及清洗 7
1. 数据获取 7
2. 数据清洗 8
（二）系统登录注册模块 8
（三）用户界面 11
1. 全国招聘数据分析 11
2. 排行榜 13
3. 招聘数量前10 城市分析 15
（四）系统后台 16
1. 招聘信息管理 16
2. 用户信息管理 17
六、总结 19
致谢 20
参考文献 21
附录 22 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
一、引言
随着时代的发展，每时每分每秒都有大量的数据在互联网呈爆炸式的增长，这些数据包含着巨大的信息和数亿的价值。如果可以从这些海量的数据中提取到我们需要的信息，就可以帮助我们更快的实现我们的目标，节省下大量的时间、精力和金钱，并且可以为我们减少成本。因此大数据相关的岗位在这几年急剧的增加，而如何选到一个合心意的岗位也就成为一个问题。
前程无忧大数据岗位招聘数据分析系统将从背景和意义，以及网站简介两个部分来讲，来简单一下的介绍本系统的功能。
（一）背景和意义
近几年来，人们逐渐意识到数据就像是宝藏，只要通过探索找到它价值的所在，就可以拥有不尽的财富。而大数据可以通过数据的挖掘、清洗、分析从海量的数据中得到最有价值的部分，因此市场上招聘大数据相关岗位的公司也越来越多，本网站通过统计多个城市所有的大数据相关招聘岗位，通过图形可视化呈现出来，为寻找大数据岗位的人们提供便利。
（二）网站简介
二、关键技术
网站的组成必须要有数据、网页以及数据库，本系统主要采用scrapy从前程无忧上采集大数据岗位招聘数据，使用MySQL数据库存取处理后的数据，flask、Html5+Css制作网站，通过pycharm开发并对数据进行处理，echarts实现大数据岗位招聘数据可视化，下面是六种技术的详细介绍。
（一）scrapy
Scrapy[1] 是由python提供的爬取网页数据的框架，因具有信息采集迅速,可以自行调整爬取方式实现个性化定制,规模大等优点而流行起来。本系统就是通过scrapy框架，使用少量的代码，爬取到了前程无忧网页上面发布的大量大数据相关岗位的信息，从而获得招聘数据来源。
（二）MySQL数据库
MySQL[23] 是一个小型的关系数据库管理系统，主要应用于互联网上的中小型网站。它不仅具有功能强大、使用及管理方便、运行速度快、安全性和可靠性强的优点，而且具有开源代码的优点。本系统的招聘数据处理后就存放于mysql中，在使用时再进行调用。
（三）Html+css技术
HTML和CSS[45] 是当前web设计的核心内容。它们给web开发带来了革命性的影响。在过去，许多特效需要通过JavaScript实现，但现在可以通过使用非常简单的CSS3属性来实现。而Html简单而强大，为Internet应用提供了重要的支持，它结合CSS3技术，可以极大优化网页的性能和布局。本系统的网页主体就是由html+css结合从而搭建完成的。
（四）python
Python[67] 是具有先进的数据类型和简单有效的面向对象编程方法。它精炼的语法、动态类型和自动解释器使它适合于大多数平台上的脚本编写和应用程序的快速开发。且其支持模块和包，并鼓励程序模块化和代码重用。其中的numpy及pandas模块就对本系统中数据清洗起到了极大的帮助。
（五）Echarts
Echarts[8] 是一个开源的数据可视化工具，功能强大、易学、易用、交互性强、定制灵活等优点。用户可以通过自己的需要进行下载和绘图，其中包含丰富的图表类型，本系统的数据可视化图表就利用了其中的柱形图、条形图、散点图、地理坐标图、雷达图、饼图等等。
（六）Flask
Flask[910] 基于Python语言的flask微框架，易于扩展且可以根据用户需要自行定义。在保持核心功能简单的同时，实现了功能的丰富和扩展。强大的插件库使用户能够实现个性化的网站定制，开发出功能强大的网站。本系统主要采用falsk中的api接口，实现数据的动态获取及传递，从而实现动态网站的构成。
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