matlab的车牌识别系统
１
目 录
Abstract １
Key words １
1 绪论 ２
1．1 课题研究背景及意义 ２
1．2 国内外研究现状 ２
1．3 本课题的主要研究内容 ３
1．4 Matlab及GUI设计 ４
2 车牌的定位 ５
2．1 横向蓝色像素点统计 ６
2．2 纵向蓝色像素点统计 ６
2．3 车牌的定位 ６
3 车牌的字符分割 ７
3．1 灰度化 ７
3．2 二值化 ８
3．3 倾斜校正 ８
3．4 边缘去噪 ９
3．5 中心去噪 ９
3．6 字符分割 ９
4 车牌的字符识别 １０
4．1 车牌字符库 １０
4．2 模板匹配 １０
5 界面设计 １０
6 实验结果与分析 １１
6．1 实验环境 １１
6．2 实验过程与结果 １１
6．3 实验分析 １２
7 结论与展望 １２
7．1 结论 １２
7．2 展望 １３
致谢 １３
参考文献 １３
基于Matlab的车牌识别系统
计算机科学与技术专业学生 靳亚楠
指导教师 谢元澄
摘要：车辆识别技术是模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一，该技术可广泛应用于交通控制、交通流量检测、住宅社区和停车场信息化等。本文基于Matlab的GUI开发了一套车牌识别系统，经过车牌的定位、车牌字符分割、车牌字符识别，可得到车牌号。第一，车牌的定位。根据车牌为“蓝底白字”这一特点，定位车牌。第二，车牌字符分割。经灰度化、二值化、去除顶端和底端无关部分、去除小面积区域，得到不喊噪声的车牌图像，并进行字符分割。第三，车牌字符识别。通过与车牌字符库中的字符进行图像匹配，得到车牌字符。
License plate recognition system based *好棒文|www.hbsrm.com +Q: #351916072#
on MATLAB
Student majoring in Computer Science and Technology JIN Yanan
Tutor XIE Yuancheng
Abstract：Vehicle recognition is one of the important researches about the pattern recognition application in the field of intelligent transportation, the technology can be widely applied in traffic control and traffic flow detection, residential communities and parking information, etc. In this paper, based on Matlab GUI development a set of license plate recognition system, through license plate location, license plate character segmentation and license plate character recognition, license plate number can be obtained. First, the license plate location. According to the license for "blue white" this one characteristic, locate license plate. Second, the license plate character segmentation. Gray, binarization, remove the top and bottom has nothing to do, remove small area, dont shout of license plate image noise, and character segmentation. Third, the license plate character recognition. With the characters of license plate character library image matching, to get the license plate characters.
Key words: Matlab；GUI；Plate Number；Recognize.
随着我国交通运输的不断发展，智能交通系统（Intelligent Traffic System，简称ITS）的推广变的越来越重要，而作为ITS的一个重要组成部分，车辆牌照识别系统（vehicle license plate recognition system，简称LPR）对于交通管理、治安处罚等工作的智能化起着十分重要的作用。它可以广泛地应用于交通控制与诱导，交通流量检测，港口，机场，小区的车辆管理，违章车辆的监控以及车辆安全等领域，具有广阔的应用前景。由于牌照是机动车辆管理的唯一标识符号，因此，车辆牌照识别系统的研究在机动车管理方面具有十分重要的实际意义。
车辆车牌识别系统的基本原理是：将用拍照工具拍摄到的包含车辆车牌照信息的图像输入到电脑中进行预处理，再通过一定的算法对车辆图像进行检测、定位，并分割出包含车牌字符的矩形区域，然后对车牌字符进行灰度化、二值化等主力并分割为单个的字符，这样一来，输入为JPEG或BMP等格式的图像，输出则为车牌号的具体数字。
车牌识别系统一般包括：
车牌定位：从预处理后的车辆图像中定位出车牌图像。即在一幅车辆图像信息中找到车牌具体所在的位置。
（2） 车牌字符分割：对车牌图像进行灰度化、二值化、倾斜校正、去噪以及字符分割，从而从车牌图像中分割出组成车牌号的单个字符图像。
（3） 车牌字符识别：对分割出来的单个车牌字符进行预处理（二值化、归一化），然后分析提取，对分割出的字符图像进行识别，最终给出文本形式的车牌号码。
1 绪论
1．1 课题研究背景及意义
近些年来，随着全球经济化形式的高速发展，人们的生活水平日益提高，拥有机动车辆的人群数量呈几何增长的趋势，车辆的增长普及已经成为了目前的必然趋势。在这样的情况下，单单依靠大力完善交通设施，已经不能解决现在已存在的交通拥堵、交通事故频发、环境污染加剧等问题。汽车数量的增加愈来愈上升为制约城市发展的重要因素之一。而且，因为城市空间的严格限制、修建新道路所需要的大额资金以及日益增长的环境压力，相比于建设改善更多的道路设施，建立更为完善的道路网络缓解道路交通不断增长的需求，致力于发展智能交通系统，才有能力真正地解决完善日益严重的交通问题。
目 录
Abstract １
Key words １
1 绪论 ２
1．1 课题研究背景及意义 ２
1．2 国内外研究现状 ２
1．3 本课题的主要研究内容 ３
1．4 Matlab及GUI设计 ４
2 车牌的定位 ５
2．1 横向蓝色像素点统计 ６
2．2 纵向蓝色像素点统计 ６
2．3 车牌的定位 ６
3 车牌的字符分割 ７
3．1 灰度化 ７
3．2 二值化 ８
3．3 倾斜校正 ８
3．4 边缘去噪 ９
3．5 中心去噪 ９
3．6 字符分割 ９
4 车牌的字符识别 １０
4．1 车牌字符库 １０
4．2 模板匹配 １０
5 界面设计 １０
6 实验结果与分析 １１
6．1 实验环境 １１
6．2 实验过程与结果 １１
6．3 实验分析 １２
7 结论与展望 １２
7．1 结论 １２
7．2 展望 １３
致谢 １３
参考文献 １３
基于Matlab的车牌识别系统
计算机科学与技术专业学生 靳亚楠
指导教师 谢元澄
摘要：车辆识别技术是模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一，该技术可广泛应用于交通控制、交通流量检测、住宅社区和停车场信息化等。本文基于Matlab的GUI开发了一套车牌识别系统，经过车牌的定位、车牌字符分割、车牌字符识别，可得到车牌号。第一，车牌的定位。根据车牌为“蓝底白字”这一特点，定位车牌。第二，车牌字符分割。经灰度化、二值化、去除顶端和底端无关部分、去除小面积区域，得到不喊噪声的车牌图像，并进行字符分割。第三，车牌字符识别。通过与车牌字符库中的字符进行图像匹配，得到车牌字符。
License plate recognition system based *好棒文|www.hbsrm.com +Q: #351916072#
on MATLAB
Student majoring in Computer Science and Technology JIN Yanan
Tutor XIE Yuancheng
Abstract：Vehicle recognition is one of the important researches about the pattern recognition application in the field of intelligent transportation, the technology can be widely applied in traffic control and traffic flow detection, residential communities and parking information, etc. In this paper, based on Matlab GUI development a set of license plate recognition system, through license plate location, license plate character segmentation and license plate character recognition, license plate number can be obtained. First, the license plate location. According to the license for "blue white" this one characteristic, locate license plate. Second, the license plate character segmentation. Gray, binarization, remove the top and bottom has nothing to do, remove small area, dont shout of license plate image noise, and character segmentation. Third, the license plate character recognition. With the characters of license plate character library image matching, to get the license plate characters.
Key words: Matlab；GUI；Plate Number；Recognize.
随着我国交通运输的不断发展，智能交通系统（Intelligent Traffic System，简称ITS）的推广变的越来越重要，而作为ITS的一个重要组成部分，车辆牌照识别系统（vehicle license plate recognition system，简称LPR）对于交通管理、治安处罚等工作的智能化起着十分重要的作用。它可以广泛地应用于交通控制与诱导，交通流量检测，港口，机场，小区的车辆管理，违章车辆的监控以及车辆安全等领域，具有广阔的应用前景。由于牌照是机动车辆管理的唯一标识符号，因此，车辆牌照识别系统的研究在机动车管理方面具有十分重要的实际意义。
车辆车牌识别系统的基本原理是：将用拍照工具拍摄到的包含车辆车牌照信息的图像输入到电脑中进行预处理，再通过一定的算法对车辆图像进行检测、定位，并分割出包含车牌字符的矩形区域，然后对车牌字符进行灰度化、二值化等主力并分割为单个的字符，这样一来，输入为JPEG或BMP等格式的图像，输出则为车牌号的具体数字。
车牌识别系统一般包括：
车牌定位：从预处理后的车辆图像中定位出车牌图像。即在一幅车辆图像信息中找到车牌具体所在的位置。
（2） 车牌字符分割：对车牌图像进行灰度化、二值化、倾斜校正、去噪以及字符分割，从而从车牌图像中分割出组成车牌号的单个字符图像。
（3） 车牌字符识别：对分割出来的单个车牌字符进行预处理（二值化、归一化），然后分析提取，对分割出的字符图像进行识别，最终给出文本形式的车牌号码。
1 绪论
1．1 课题研究背景及意义
近些年来，随着全球经济化形式的高速发展，人们的生活水平日益提高，拥有机动车辆的人群数量呈几何增长的趋势，车辆的增长普及已经成为了目前的必然趋势。在这样的情况下，单单依靠大力完善交通设施，已经不能解决现在已存在的交通拥堵、交通事故频发、环境污染加剧等问题。汽车数量的增加愈来愈上升为制约城市发展的重要因素之一。而且，因为城市空间的严格限制、修建新道路所需要的大额资金以及日益增长的环境压力，相比于建设改善更多的道路设施，建立更为完善的道路网络缓解道路交通不断增长的需求，致力于发展智能交通系统，才有能力真正地解决完善日益严重的交通问题。
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