粗糙集的分布式光纤油管系统信号识别

摘 要油气资源对经济的发展和社会的正常运行有着重要的作用，输油管道的运输安全也就显得尤为重要。分布式光纤传感系统具有监测范围广、抗电磁干扰能力强等特点，广泛应用于输油管道的监测。对光纤信号的模式识别能使监测系统做到对危险行为的预警，避免财产损失和环境污染。论文采用短时傅里叶变换和希尔伯特-黄变换两种方法对样本信号进行特征提取，并利用短时傅里叶变换得到的时频图将信号的特征提取转化成图像的特征提取。研究了粗糙集理论和支持向量机理论，利用图像的颜色特征提取和SVM算法实现了输油管道几类典型信号的识别。本文通过对图像的模式识别间接实现了对三种光纤油管信号的识别，为实现油管监测系统对危险行为的预警做了前期工作，但在识别精度上仍有待提高。本文取得的结果表明对光纤传感系统模式识别的研究有着巨大的潜力。摘 要

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