动态净水系统数据分析系统设计【字数：13781】
摘 要当今水污染问题越来越严重，影响到了人民的生活，解决水污染问题迫在眉睫。本次设计就是利用无人机实现远距离实时水污染检测，完成水的色度、浑浊度，生物耗氧量，总有机碳等参数检测。然后利用GPRS技术传输，将检测到的数据传送到地面终端。软件分析部分主要采用MY SQL数据库对数据进行接收存储，通过IntelliJ IDEA 软件进行JAVA编程，将MY SQL中的数据与IntelliJ IDEA 通过TOMCAT服务器与软件连接，并制作一个网页。网页用来显示数据标准，数据百分比以及功能简介，并设置登录界面，提高安全性。在数据标准栏目中，将高于国家标准的检测数据标红报警。设计的创新点为数据传输到网页上面显示，分析结果简单明了，提高了存储数据的安全性且检测水质的范围更加广泛，同时操作流程更加智能化。
目录
1 绪论 1
1.1课题背景与现实意义 1
1.2 国内水质情况 1
1.3动态净水的内容与目标 2
1.4课题的解决方法与思路 3
2 水质指标及硬件设计 4
2.1 水质标准 4
2.2 水质分类 4
2.2.1 饮用水水质指标 5
2.2.2 湖泊水水质指标 6
2.2.3 农业用水水质指标 7
2.2.4 工业用水水质指标 8
2.3硬件数据采集 8
2.3.1 无人机介绍 9
2.3.2 检测水质设备介绍 10
2.4 数据传输模块介绍 11
3 数据分析软件设计 13
3.1 系统总体流程图 13
3.2 MY SQL 简介 14
3.3 数据接收 14
3.4 SQL语句 18
3.5 数据存储 19
3.5.1 MY SQL存储过程的定义与优点 19
3.5.2 MY SQL存储过程的创建 20
3.6 数据存储的实现 20
4 网页的设计 22
4.1 JDK开发环境的安装与配置 22
4.2 web前端页面介绍 24
4.3 web后端开 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥351916072$
发介绍 25
4.2.1.Spring简介 25
4.2.2.Spring MVC简介 26
4.2.3.MyBatis简介 26
4.4 IDEA配置连接MY SQL数据库的方法 26
4.5 SSM框架的应用的原理与方法 28
4.6 web后端的实现 29
5 系统功能调试 30
结语 32
参考文献 33
附录 34
致谢 38
1 绪论
1.1课题背景与现实意义
在如今的社会，干净的水资源对我们是非常重要的。人体运动机能离不开水，工厂生产工作离不开水，然而我们更需要的是干净营养的水资源。但是随着社会生活的发展，人们对更加美好生活的要求越来越高，所以我们要在对水质检测及数据分析的准确度越来越高。过去人们数据分析工作只是简单的采用数学公式计算，这样计算出来的数据准确度不高，数据处理的过程也是特别复杂，同时也要耗费更多的人力，因此，高效的数据分析方法对水资源质量的准确性起着至关重要的作用。我们团队构建了动态净水检测系统，通过无人机检测到水质情况，将检测到的水污染数据通过4G网络传输到地面终端，而数据库建立进行数据分析是关键技术。本课题是基于数据库软件技术，将接收到的数据在软件上分析，对超过指标的数据标红报警。这样做能使检测的物质更具准确性科学性，以便在后续的工作中更好的降低污染物超标指数，提高人们生活中碰到的水的干净程度，是当今社会发展迫在眉睫必须要处理的事情。如图1.1为无人机水质检测图片。
图1.1无人机水质检测
1.2 国内水质情况
随着社会生活的发展，人们对更加美好生活的要求越来越高，但是经济发展带来的负面效应也是很多，我们主要针对的是水污染带来的影响。水污染的种类也是繁多，由于本次设计的条件有限只检测湖泊水的水质，所以我们要求在对水质检测及数据分析的准确度越来越高。各种水污染导致我国可用的水资源紧缺.水污染的现象主要包括水质富营养化，铁锰等重金属含量的超标。总之我国的水质情况处于一个非常糟糕的地步，又因为我国检测水污染的仪器设备不先进，改善水污染环境的方法不到位，与国外先进的监测仪器相比，我国明显缺乏竞争力。图1.2反应了当前社会水污染的严重性。
图1.2水污染
1.3动态净水的内容与目标
在具体的环境保护中,环境监测作为重要的一个环节,主要的任务是对可能出现的污染源进行监控，对水质的处理前提是要对水质情况做一个检测分析。当前的数据检测技术与处理技术设备比较复杂，成本比较高，对水质检测的精度还不够高，还不能够实时检测水质检测，趋势很难预测，数据具有延迟性且很难覆盖所有水域。如今无人机技术发展的已经相当完善了，首先要基于无人机技术进行一个区域水资源的获取，其次通过传感器技术检测水污染各项指标，比如重金属含量，氮磷钾含量等等。将检测到的指标通过GPRS网络传输到地面终端，如今各地的GPRS网络已经全面覆盖，GPRS网络广泛的运用对本次的课程设计有很大的帮助。地面终端的数据分析技术，用的比较广泛的是大数据，其优点特别多，最重要的就是准确，但不适用于我们这个小型的课程设计，我们依旧采用的数据分析软件，建立数据库数据处理系统。虽然用EXCEL进行数据分析的比较多，但不够准确，且没有能达到实时的性能。
因为没有合适的数据分析软件可以进行对无人机取来的水质指标进行合理分析，为此本课题也会提供相关软件进行水质的数据分析。大数据分析也是当代技术的更新之一，各行各业也在利用大数据进行改革，为此水质分析也会采用大数据进行分析，知道它的趋势走向，这样我们也能更好的解决水质问题。
1.4课题的解决方法与思路
目录
1 绪论 1
1.1课题背景与现实意义 1
1.2 国内水质情况 1
1.3动态净水的内容与目标 2
1.4课题的解决方法与思路 3
2 水质指标及硬件设计 4
2.1 水质标准 4
2.2 水质分类 4
2.2.1 饮用水水质指标 5
2.2.2 湖泊水水质指标 6
2.2.3 农业用水水质指标 7
2.2.4 工业用水水质指标 8
2.3硬件数据采集 8
2.3.1 无人机介绍 9
2.3.2 检测水质设备介绍 10
2.4 数据传输模块介绍 11
3 数据分析软件设计 13
3.1 系统总体流程图 13
3.2 MY SQL 简介 14
3.3 数据接收 14
3.4 SQL语句 18
3.5 数据存储 19
3.5.1 MY SQL存储过程的定义与优点 19
3.5.2 MY SQL存储过程的创建 20
3.6 数据存储的实现 20
4 网页的设计 22
4.1 JDK开发环境的安装与配置 22
4.2 web前端页面介绍 24
4.3 web后端开 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥351916072$
发介绍 25
4.2.1.Spring简介 25
4.2.2.Spring MVC简介 26
4.2.3.MyBatis简介 26
4.4 IDEA配置连接MY SQL数据库的方法 26
4.5 SSM框架的应用的原理与方法 28
4.6 web后端的实现 29
5 系统功能调试 30
结语 32
参考文献 33
附录 34
致谢 38
1 绪论
1.1课题背景与现实意义
在如今的社会，干净的水资源对我们是非常重要的。人体运动机能离不开水，工厂生产工作离不开水，然而我们更需要的是干净营养的水资源。但是随着社会生活的发展，人们对更加美好生活的要求越来越高，所以我们要在对水质检测及数据分析的准确度越来越高。过去人们数据分析工作只是简单的采用数学公式计算，这样计算出来的数据准确度不高，数据处理的过程也是特别复杂，同时也要耗费更多的人力，因此，高效的数据分析方法对水资源质量的准确性起着至关重要的作用。我们团队构建了动态净水检测系统，通过无人机检测到水质情况，将检测到的水污染数据通过4G网络传输到地面终端，而数据库建立进行数据分析是关键技术。本课题是基于数据库软件技术，将接收到的数据在软件上分析，对超过指标的数据标红报警。这样做能使检测的物质更具准确性科学性，以便在后续的工作中更好的降低污染物超标指数，提高人们生活中碰到的水的干净程度，是当今社会发展迫在眉睫必须要处理的事情。如图1.1为无人机水质检测图片。
图1.1无人机水质检测
1.2 国内水质情况
随着社会生活的发展，人们对更加美好生活的要求越来越高，但是经济发展带来的负面效应也是很多，我们主要针对的是水污染带来的影响。水污染的种类也是繁多，由于本次设计的条件有限只检测湖泊水的水质，所以我们要求在对水质检测及数据分析的准确度越来越高。各种水污染导致我国可用的水资源紧缺.水污染的现象主要包括水质富营养化，铁锰等重金属含量的超标。总之我国的水质情况处于一个非常糟糕的地步，又因为我国检测水污染的仪器设备不先进，改善水污染环境的方法不到位，与国外先进的监测仪器相比，我国明显缺乏竞争力。图1.2反应了当前社会水污染的严重性。
图1.2水污染
1.3动态净水的内容与目标
在具体的环境保护中,环境监测作为重要的一个环节,主要的任务是对可能出现的污染源进行监控，对水质的处理前提是要对水质情况做一个检测分析。当前的数据检测技术与处理技术设备比较复杂，成本比较高，对水质检测的精度还不够高，还不能够实时检测水质检测，趋势很难预测，数据具有延迟性且很难覆盖所有水域。如今无人机技术发展的已经相当完善了，首先要基于无人机技术进行一个区域水资源的获取，其次通过传感器技术检测水污染各项指标，比如重金属含量，氮磷钾含量等等。将检测到的指标通过GPRS网络传输到地面终端，如今各地的GPRS网络已经全面覆盖，GPRS网络广泛的运用对本次的课程设计有很大的帮助。地面终端的数据分析技术，用的比较广泛的是大数据，其优点特别多，最重要的就是准确，但不适用于我们这个小型的课程设计，我们依旧采用的数据分析软件，建立数据库数据处理系统。虽然用EXCEL进行数据分析的比较多，但不够准确，且没有能达到实时的性能。
因为没有合适的数据分析软件可以进行对无人机取来的水质指标进行合理分析，为此本课题也会提供相关软件进行水质的数据分析。大数据分析也是当代技术的更新之一，各行各业也在利用大数据进行改革，为此水质分析也会采用大数据进行分析，知道它的趋势走向，这样我们也能更好的解决水质问题。
1.4课题的解决方法与思路
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