车牌字符识别系统设计(附件)【字数：13816】
随着车牌字符识别系统等各种智能电子系统投入应用，交通也变得更加智能化。车辆字符识别系统已经被广泛应用于校园交通管理系统、大型购物超市停车场管理系统、公路收费站管理系统等生活中常见的大型管理系统中，已经显现出了其便捷高效性。但人们对车牌字符识别系统的研发并没有停止，新一代的产品的不断地出现，性能也不断地优化。本文首先对现有的车牌字符识别系统中所运用的图形处理技术进行了分析研究，独立完成了一个以MATLAB为开发平台的车牌字符识别系统。在本系统中，首先采集了一个字符清晰的车牌图片，然后以MATLAB为开发平台对其进行图像处理，这个过程包括以下三个子模块车牌字符定位、车牌字符分割、车牌字符识别。在车牌字符定位模块，本系统以采用小波变换为基础的边缘检测算法为基础；在车牌字符切割模块，本系统以波谷检测法为基础将车牌进行分割，使每一个字符分割出来；在车牌字符识别模块，本系统采用字符模板匹配法。该系统经过实验测试，基本可以对车牌字符做出准确地提取，为以后此项技术投入产品应用奠定了基础。关键词字符定位；字符分割；字符识别
目 录
第一章 绪论 1
1.1系统研究背景及意义? 1
1.2 国内外车牌识别研究的发展现状 2
1.3系统应用范围? 3
1.4本文的结构以及主要内容? 3
第二章 数字图像处理基础 5
2.1 数字图像处理的目的 5
2.2 数字图像处理的方法 5
2.3 数字图像处理的应用领域 6
第三章 车牌识别系统的仿真实现 8
3.1 MATLAB简介 8
3.2 设计思路 8
3.3 系统工作原理? 9
3.4图像预处理 11
3.4.1图像的灰度化 11
3.4.2图像的边缘检测 12
3.5车牌字符的定位与分割? 15
3.5.1车牌目标区域定位? 16
3.5.2车牌分割? 18
3.5.3目标区域的二次处理 19
3.6车牌字符的分割以及归一化 20
3.6.1字符分割? 20
3.6.2字符的归一化处理 21
3. *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072^
7字符的识别? 21
第四章?系统设计总结? 25
致谢 26
参考文献 27
附录 28
绪论
1.1?系统研究背景及意义?
当今社会科技发展地越来越快，信息处理领域也日渐趋于自动化和智能化。这一切都得益于计算机网络技术、通信技术的飞速发展。信息处理在交通领域的应用也是如此，随着越来越多的汽车进入家庭，成为人们日常的交通工具。管理系统对其的信息处理量也越来越大，这就要求科技工作人员不断深入研究，开发出更加高效便捷节约空间的管理系统。信息处理在交通领域的应用，主要体现在智能交通领域，ITS是Intelligent?Traffic?System的简称，同时也是科技飞速发展的产物。它的主要作用是通过使用计算机、通信、自控等技术来实现对实时交通的监督管理以及控制。随着智能交通基础设施的不断完善，公路交通系统各项性能得以不断提高。
车牌字符识别系统是众多智能交通系统中的一个，它简称ALPRS，可以对车辆信息进行有效的监督和处理，也可以应用于多种场合的收费管理系统，有着诸多的优点。同时车辆字符识别系统应用的数字图像处理技术还可以应用于众多其他的检测识别系统，该技术有着普遍适用性，因此，对车牌字符识别技术的研究已经逐渐成为研发人员研究的热点之一。
车牌字符识别技术从原理上讲是综合性的，它包含着多种组合型的技术，诸如计算机信息处理技术、数字视频图像处理技术等等，第一个工业自动化的车牌识别系统出现在20世纪80年代，由于一些发达国家，诸如美国，日本及欧洲部分国家的车辆越来越多，对巨大车辆信息处理的压力也逐渐显现出来，因此车牌字符识别系统产生了，它的产生大大提高了工作效率，节省了大量劳动力。随后，世界上其他的国家也纷纷采用此技术，根据自己国家车辆的基本情况建立了属于自己国家独特的车牌字符识别系统。由于全球汽车市场需求量日益增大，各国交通面临着车辆增多、车辆丢失、道路拥挤等许多交通问题，各国对该系统的研究仍在继续。
车牌字符识别系统的主要功能是在各种更复杂的外界环境下，通过视频图像获取设备对车牌图像进行采集，然后对采集的车牌图片进行处理，通过车牌字符定位、车牌字符分割、车牌字符识别等一系列数字图像处理技术的处理，完成对车牌字符信息的提取，并将信息用字符串的形式存储输出出来。对车牌字符识别系统的研究可以大大促进现代智能交通系统的发展。作为智能交通系统的核心技术，该系统可以对图像进一步加工处理，由于其输出结果是字符串，节省了大量的存储空间，由于其对车牌信息处理的高效便捷性，也是人工获取车牌信息难以比较的，因此对该系统的进一步研究，并提高其在各种环境下的工作能力，提高其对车牌字符信息获取的准确度是十分有意义的。
在该系统中车牌字符识别子模块是该核心技术，它的实质就是对车牌字符中的汉字、英文字母、阿拉伯数字进行识别并输出，这其中对汉字的自动化准确识别输出是比较困难的，由于汉字的笔画、结构等方面存在较大差异，与数字及英文字母的准确识别率还存在一定差异，这也是国外对该系统的研究难以进入中国市场的一个重要原因，目前国内要做的研究就是提高字符识别的准确率，以及上文提出的抗外界环境等客观因素的干扰能力。
因此，对该车牌字符识别系统的继续研究意义十分重大。
1.2 国内外车牌识别研究的发展现状
自上世纪90年代开始，国外的许多国家就对车牌字符识别做了大量的研究。通常情况下研究的流程是先对一幅车牌图像进行分析，再对车牌信息进行提取，最后在确定汽车牌照信息。在已经研发的应用中，识别字符的算法一般分为两种，一种是采用模糊的数学理论，另外一种是采用神经元网络。但外界复杂的环境一般对车牌字符识别结果影响较大。国外进行的相关研究有基于扫描行高频分析的方法以及类字符分析的方法等。为了提高采集图片的质量，国内外已经开始采用红外照明的摄像设备以及融入了特殊功能的传感器，这大大提高了识别率，不过这些设备的投入往往需要大量的资本，目前还没有得到有效地推广。
目 录
第一章 绪论 1
1.1系统研究背景及意义? 1
1.2 国内外车牌识别研究的发展现状 2
1.3系统应用范围? 3
1.4本文的结构以及主要内容? 3
第二章 数字图像处理基础 5
2.1 数字图像处理的目的 5
2.2 数字图像处理的方法 5
2.3 数字图像处理的应用领域 6
第三章 车牌识别系统的仿真实现 8
3.1 MATLAB简介 8
3.2 设计思路 8
3.3 系统工作原理? 9
3.4图像预处理 11
3.4.1图像的灰度化 11
3.4.2图像的边缘检测 12
3.5车牌字符的定位与分割? 15
3.5.1车牌目标区域定位? 16
3.5.2车牌分割? 18
3.5.3目标区域的二次处理 19
3.6车牌字符的分割以及归一化 20
3.6.1字符分割? 20
3.6.2字符的归一化处理 21
3. *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072^
7字符的识别? 21
第四章?系统设计总结? 25
致谢 26
参考文献 27
附录 28
绪论
1.1?系统研究背景及意义?
当今社会科技发展地越来越快，信息处理领域也日渐趋于自动化和智能化。这一切都得益于计算机网络技术、通信技术的飞速发展。信息处理在交通领域的应用也是如此，随着越来越多的汽车进入家庭，成为人们日常的交通工具。管理系统对其的信息处理量也越来越大，这就要求科技工作人员不断深入研究，开发出更加高效便捷节约空间的管理系统。信息处理在交通领域的应用，主要体现在智能交通领域，ITS是Intelligent?Traffic?System的简称，同时也是科技飞速发展的产物。它的主要作用是通过使用计算机、通信、自控等技术来实现对实时交通的监督管理以及控制。随着智能交通基础设施的不断完善，公路交通系统各项性能得以不断提高。
车牌字符识别系统是众多智能交通系统中的一个，它简称ALPRS，可以对车辆信息进行有效的监督和处理，也可以应用于多种场合的收费管理系统，有着诸多的优点。同时车辆字符识别系统应用的数字图像处理技术还可以应用于众多其他的检测识别系统，该技术有着普遍适用性，因此，对车牌字符识别技术的研究已经逐渐成为研发人员研究的热点之一。
车牌字符识别技术从原理上讲是综合性的，它包含着多种组合型的技术，诸如计算机信息处理技术、数字视频图像处理技术等等，第一个工业自动化的车牌识别系统出现在20世纪80年代，由于一些发达国家，诸如美国，日本及欧洲部分国家的车辆越来越多，对巨大车辆信息处理的压力也逐渐显现出来，因此车牌字符识别系统产生了，它的产生大大提高了工作效率，节省了大量劳动力。随后，世界上其他的国家也纷纷采用此技术，根据自己国家车辆的基本情况建立了属于自己国家独特的车牌字符识别系统。由于全球汽车市场需求量日益增大，各国交通面临着车辆增多、车辆丢失、道路拥挤等许多交通问题，各国对该系统的研究仍在继续。
车牌字符识别系统的主要功能是在各种更复杂的外界环境下，通过视频图像获取设备对车牌图像进行采集，然后对采集的车牌图片进行处理，通过车牌字符定位、车牌字符分割、车牌字符识别等一系列数字图像处理技术的处理，完成对车牌字符信息的提取，并将信息用字符串的形式存储输出出来。对车牌字符识别系统的研究可以大大促进现代智能交通系统的发展。作为智能交通系统的核心技术，该系统可以对图像进一步加工处理，由于其输出结果是字符串，节省了大量的存储空间，由于其对车牌信息处理的高效便捷性，也是人工获取车牌信息难以比较的，因此对该系统的进一步研究，并提高其在各种环境下的工作能力，提高其对车牌字符信息获取的准确度是十分有意义的。
在该系统中车牌字符识别子模块是该核心技术，它的实质就是对车牌字符中的汉字、英文字母、阿拉伯数字进行识别并输出，这其中对汉字的自动化准确识别输出是比较困难的，由于汉字的笔画、结构等方面存在较大差异，与数字及英文字母的准确识别率还存在一定差异，这也是国外对该系统的研究难以进入中国市场的一个重要原因，目前国内要做的研究就是提高字符识别的准确率，以及上文提出的抗外界环境等客观因素的干扰能力。
因此，对该车牌字符识别系统的继续研究意义十分重大。
1.2 国内外车牌识别研究的发展现状
自上世纪90年代开始，国外的许多国家就对车牌字符识别做了大量的研究。通常情况下研究的流程是先对一幅车牌图像进行分析，再对车牌信息进行提取，最后在确定汽车牌照信息。在已经研发的应用中，识别字符的算法一般分为两种，一种是采用模糊的数学理论，另外一种是采用神经元网络。但外界复杂的环境一般对车牌字符识别结果影响较大。国外进行的相关研究有基于扫描行高频分析的方法以及类字符分析的方法等。为了提高采集图片的质量，国内外已经开始采用红外照明的摄像设备以及融入了特殊功能的传感器，这大大提高了识别率，不过这些设备的投入往往需要大量的资本，目前还没有得到有效地推广。
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