摘 要摘 要在接收端采用多元天线来获得接收分集，发射端仍然采用一个阵元的的单输入多输出系统，和在发射端采用阵列结构而接收天线采用单天线结构的多输入单输出系统，两种系统相结合，即接收端和发射端同时采用阵列天线的系统就是多输入多输出（multiple input multiple output即MIMO）系统。它具备以下几个特点:第一能利用或减轻多径衰落，MIMO技术能够充分采用多径的各种发射/合成技术，提高通信系统的性能。第二MIMO系统内容能够采用自适应波束形成技术或者多用户检测技术多共道干扰进行有效

摘 要摘 要在最近五年，基于RFID 射频识别系统的应用正逐渐增多，并且已经成功地运用到了交通运输、医疗保健、农业生产、酒店管理和企业考勤等不同的领域当中，实现了车辆跟踪、安全存储检测、动物监控、供应链及人员管理等功能。而射频识别技术凭借其读取速率高、可靠性佳和低成本等优点，成为众多企业和学校考勤系统的首选方案。随着企业体系的增长，员工数量的不断上升，古老的考勤技术已无法满足企业管理的时效性和准确性，也使得企业管理体系变得冗余，所以现代化员工考勤管理系统的出现就有了其积极意义。另外，计算机技术和企业员工考

开发这个系统经过了对客户、商家、管理员三方面的需求分析，着重分析了网上超市的需求和实现技术，对系统架构和数据库架构进行分析和开发。系统从数据库入手，通过JSP页面进行网页设计，所完成的内容包含了登录注册、店铺注册管理、商品的上架和管理、商品销售、用户后台管理、联系客服等模块。其中，销售模块是本设计的核心，其实现了在WEB端的对商家和客户的数据连接，主要功能包括商品的关键字检索，标签检索，店铺查询，加入购物车，结账等。经过测试我们发现，本系统页面访问速度较快[1]，也有比较强的实用性，操作界面简洁明了，基础

摘 要摘 要寻找多个字符序列的最长公共子序列是一个NP难问题，其中，求解两个字符串中的最长公共子序列LCS(Longest Common Subsequence，LCS)是求解多个字符串中的最长公共子序列MLCS(Multiple Longest Common Subsequence，MLCS)问题的一种特殊情况，它被广泛的应用于生物信息和基因计算等领域，是相关领域的基础性工作。尽管前人为此付出很大的努力解决该问题或其特殊情况，但随着数据量的急剧增长，字符序列的数量和长度不断增长，传统的算法效率较低，

-the module of cloud handling 摘 要-the module of cloud handling 摘 要随着移动互联网和云计算的发展，移动学习成为高校关注的焦点。在传统的学习方式中，学生大多处于被动的学习状态，学习积极性不高，师生间缺乏有效的交流活动。本文设计了一个基于云平台的移动学习系统，该系统综合运用移动互联网技术、云计算技术以及Web开发技术，实现高校学习资源云端存储，为高校师生搭建“处处学习、时时学习”的在线学习交流平台。本文设计的基于云平台的移动学习系统，以课

摘 要摘 要随着移动互联网的发展，移动学习已经作为一种重要的学习方式，但是当前的移动学习系统缺少对专业教学的针对性，也缺少对云平台的有效利用。本文设计了一个基于七牛云平台的移动学习系统，能够实现移动学习和教学资源的云端存储。系统由移动客户端、web客户端、服务器和云端存储组成，本文主要完成了其中的web客户端的设计与实现。本文设计的web客户端能够实现用户对课程资源的浏览、教师对创建课程的管理、管理员对用户和课程的双重管理、教学资源的云端存储等功能。其中，系统的核心功能是与云存储平台的交互。系统web

摘 要摘 要在互联网技术日新月异的今天，人们不再像以往一样依赖于言传身教来获取知识，而是更多的偏爱于浏览互联网来学习知识。随着个人移动设备数量的激增，移动学习应运而生。但是品种众多，资源质量良莠不齐的在线教育网站并不能很好的满足这样一个庞大的学习群体。针对这个情况，本文在分析了国内外移动学习大环境中存在的问题的基础上，提出了一套从客户端到服务端的完备的基于云平台的移动学习解决方案并实现了该方案的移动客户端。本移动客户端的设计摒弃已有的安卓原生开发模式，采用了最新的前端框架Ionic，在HTML页面

摘 要摘 要近年来，随着各种通信技术的快速发展以及“互联网+”、“大数据”等概念的提出，我国的教育产业也开始向数字化、云平台化和移动化转变。在线考试系统作为课程教学中的一种重要的考核方式，也将与时俱进，因此基于云存储技术并依托于移动端环境的在线考试系统将成为未来在线考试系统领域的主流发展趋势。本文基于云存储技术设计并实现了一个移动在线考试系统。系统实现了学生的移动在线考试、成绩查询、调查问卷等功能。同时，教师也可利用后台管理系统实现在线出卷、管理考试科目与调查问卷、统计考试成绩、收集问卷反馈与修改密码

摘 要摘 要近些年，类似的踩踏事故时有发生，而且损失惨重，人们开始高度关注踩踏事故的危害性。本文以云中心为基础，以个人终端为终端，使用Hadoop开源框架以及JavaWeb技术，设计密集人群的安全预警系统。本文首先分析了基于时间序列模型的安全预警并行算法和基于聚类算法的安全报警并行算法在本系统的实用性，测试了时间序列模型的准确度，分析了聚类算法的误差范围，使用MapReduce机制运行ARMA时间序列模型和K-means算法，实现了密集人群的快速安全预警。实验结果表明，基于时间序列模型的安全预警并

摘 要摘 要人脸作为重要的生物识别特征，向外界传递着众多的信息。而年龄信息作为其中的一种特征信息，在人机交互、安全检测、视频监测等领域都有着广泛的应用价值。近几年，随着各种人脸识别与年龄估计算法的提出，年龄估计有了很大的发展。但这依然是一个充满挑战性的课题。因为年龄估计的结果受太多外界环境的影响，且由于每个人的生活环境和生活状态的不同，个人表现出的衰老模式也不同，这些都给年龄估计带来了很多困难。本文在已有研究的基础上，利用MATLAB和C#语言实现人脸识别与年龄估计系统。借助于MATLAB强大的图

摘 要摘 要健康监控系统是将心率传感器和蓝牙模块组成的可穿戴设备与移动设备结合起来，实现对人体心率的实时监控的可穿戴系统。随着物联网的迅速发展、无线通信可靠性的提高，使得可穿戴设备与移动终端之间的通信变得便利。而传感器以及各类处理芯片的小型化甚至微型化，使得可穿戴设备的功能变得多样化。伴随人们对医疗水平要求的提高，医院无法满足人们随时随地监控的需要，而便携式、可穿戴的健康监控系统应运而生。本文旨在设计和实现一个健康监控系统，主要包括数据采集、基于蓝牙的数据传输和基于安卓平台的数据处理。首先，通过传