汉王云的证件信息采集系统thecertificatemanagementsystembasedonhanwangclou

摘 要摘 要在日益发展的数字化社会大背景下,作为人口管理最有效的工具之一的身份证,在社会上扮演着越来越重要的角色。目前,身份证登记大多采用人工录入或者IC卡识别的方式,人工录入方式不但耗时,并且效率非常低下;IC卡识别成本高并且只限于二代身份证,对于第一代身份证,还得依靠人工录入。随着光学字符识别技术(OCR)的迅速发展,作为光学字符识别技术分支的印刷字体识别技术也随之发展,并得到广泛应用。因此,如果能利用光学字符识别技术对身份证进行识别,将有效提高工作效率。基于汉王云的证件采集系统主要功能包括用户登录注册、证件照片采集、图像预处理、证件信息识别和证件信息数据管理等功能。本系统基于B/S架构,采用JSP+Servlet技术进行开发,前端使用Eclipse作为开发工具,运用JDBC连接Oracle数据库,证件识别结合MATLAB强大的数字图像处理功能。本系统集图像采集、证件识别、信息管理于一体,大大提高了证件采集的效率,并且易于客户信息管理。关键词证件识别;管理系统;B/S架构;JSP
目录
第一章 绪论 1
1.1研究背景及意义 1
1.2国内外研究现状 1
1.3研究目的及方法 2
1.3.1研究目的 2
1.3.2研究方法 2
1.4论文组织 3
1.5本章小结 3
第二章 相关技术和开发工具 4
2.1系统架构 4
2.2相关技术 5
2.2.1 JSP 5
2.2.2 Servlet 7
2.2.3 JDBC 8
2.3 开发工具 10
2.3.1 Eclipse 10
2.3.2 Oracle数据库 10
2.3.3 MATLAB 11
2.4 本章小结 12
第三章 系统分析与总体设计 13
3.1可行性分析 13
3.1.1操作可行性 13
3.1.2技术可行性 13
3.2需求分析 13
3.3系统功能设计 14
3.3.1用户登录注册模块 14
3.3.2图 style="display:inline-block;width:630px;height:85px" data-ad-client="ca-pub-6529562764548102" data-ad-slot="6284556726"> (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({ });

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像采集模块 14
3.3.3图像预处理模块 15
3.3.4证件识别模块 15
3.3.5数据管理模块 15
3.4系统架构设计 15
3.5数据库设计 16
3.5.1ER模型设计 16
3.5.2数据表设计 17
3.6本章小结 18
第四章 系统详细设计与实现 19
4.1系统详细设计 19
4.2用户登录注册模块设计与实现 19
4.3图像采集模块设计与实现 23
4.4图像预处理模块设计与实现 26
4.5证件识别模块设计与实现 31
4.6数据管理模块设计与实现 33
4.7技术实现 35
4.8本章小结 36
第五章 系统测试 37
5.1测试环境 37
5.2测试内容 37
5.3测试结果 37
第六章 总结与展望 39
6.1总结 39
6.2展望 39
致谢 40
参考文献 41
第一章 绪论
1.1研究背景及意义
随着信息时代的快速发展,作为人口信息最有效的管理工具,身份证在人们日常生活和社会管理中扮演着重要角色。身份证是每个公民证明自己独一无二身份的证明。目前,身份证登记大多采用人工录入或者IC卡识别的方式,人工录入方式不但耗时,并且效率非常低下;IC卡识别成本高并且只限于二代身份证,对于第一代身份证,还得依靠人工录入。因此,如何充分利用计算机技术来正确、快速、高效地录入证件信息,并且对其进行操作管理成为许多信息系统亟需解决的问题。
近年来,随着光学字符识别(OCR)技术的迅速发展和应用,作为光学字符识别技术分支的印刷字体识别技术已相当成熟,并获得广泛的应用。证件识别成为一门具有较大发展前途的技术,身份证识别技术就是其中的分支。在网络技术和数据库技术飞速发展的今天,证件识别的数据能够在不同场合按照不同的需求被充分利用,如:酒店部门可以将证件识别的数据通过网络与公安部门提供的身份证数据库相匹配,验证身份证信息的真伪。如果对扫描后的证件图像利用数字图像处理技术进行处理,将证件中的文字和数字进行分割,然后对分割出的文字和数字进行自动识别将有助于更加方便、准确和高效地处理信息。
采用光学字符识别技术对身份证进行识别,主要面临的问题有:1.身份证图像背景比较复杂,背景主要由防伪标识和阴影网格线组成,在图像采集过程中,这些防伪标识和阴影网格线将会对图像产生噪声干扰,影响图像质量。2.身份证上中文汉字居多且排列密集,识别效果差。3.由于图像采集设备质量参差不齐,采集过程中会造成图像模糊,清晰度低等问题,最终影响识别效果。
鉴于以上问题,本课题设计了基于汉王云的证件信息采集系统。该系统通过上传身份证照片,利用图像处理技术进行信息识别和采集,并将信息录入数据库,方便操作管理。
1.2国内外研究现状
身份证件识别是光学字符识别(OCR, Optical Character Recognition)技术的一个应用分支。上世纪早期,德国科学家Tausheck就首先提出对光学字符识别的研究,但此研究还只是停留在理论层面上[1]。随着电子计算机的诞生,才得以真正实现,此后这项技术得到快速的发展并逐渐发展到实际应用阶段。目前,该技术的功能已日趋完善,对印刷字体类的字符识别已发展较为成熟,在商业应用中也取得了不少的成就。
虽然国内对OCR技术的研究始于19世纪70年代,但是将该技术应用到身份证管理上确是近十几年才开始的。汉王科技于1999年推出了国内首个中文身份证识别系统,在此之后,随着中文OCR技术的不断发展,该系统也不断地升级以提高识别效率以及扩展应用功能。在移动互联网时代,通过手机管理身份证变得越来越方便,很多研发OCR系统的公司都看到了其中的商机前景并先后推出自己的手机身份证件识别系统。
通过对研究现状的分析,本项目采用以下设计方法:拍摄身份证件,采用汉王云提供的API自动识别身份证件信息并保存到数据库中,在此基础上建立管理信息系统。用户不需要保存大量纸质身份证件即可轻松存储和管理大量的身份信息,提高了办公自动化程度。
1.3研究目的及方法
1.3.1研究目的
随着身份证在当今社会上扮演着越来越重要的角色,身份证信息采集和应用变得越来越频繁,而证件信息的存储与处理也变得越来越困难,身份证管理系统能够为用户提供快捷的采集方式和准确的信息。开发一套完整的证件采集系统能够大大减少证件信息采集的工作量,提高工作效率,加强管理能力。

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