摘要：计算机网络技术的发展带领人们步入信息化的社会，随之而来的信息安全问题也变得备受关注。本文主要以数字证书实现信息的安全传输为主要研究对象，结合网络编程技术，对数字证书的安全性进行了探讨，提出了一个较为全面的数字证书系统。系统主要从数字证书的获取和数字证书的使用两个方面进行设计，采用文本文件进行数据管理，利用Java语言进行开发，提供数字证书的申请与审核、证书的生成颁发、证书的验证以及数字证书在用户信息交流中的使用，实现了多用户间的交互，同时也保证了客户信息的安全传输。

摘要：日报管理系统是利用信息科学技术，实现对公司人员工作情况的快捷管理，方便企业的管理人员对员工进行任务分配，以及目前工作进度和工作内容的查看。使企业管理人员可以高效的把握当前的工作进度和人员的任务分配，提高企业工作效率。本文主要介绍了日报提交系统所用到的Web开发技术、MySql数据库开发技术等相关技术理论；本系统的主要业务功能模块包括：日报填写、日报查看、周报填写、周报查看、用户信息管理、主管留言、打卡以及系统日志查看等；本系统经过需求分析、架构设计、数据库概念与逻辑设计以及系统测试，最终实现并验证了

摘要：针对一般温室作物生长过程和农业生产广泛使用的温室大棚结构，为优化传统人工经验设定温室温湿度控制目标的不足与缺陷，利用MATLAB建模软件搭建温室小气候模型和温室作物生长模型。智能控制温室小气候模型的温度和湿度，影响温室作物生长模型，观察分析模型输出结果，研究不同控制方法的优劣。控制系统使用了比例积分微分控制和模型预测控制两种控制方法，两种控制方法在相同外界条件下分别作用于温室小气候模型和温室作物生长模型，以优化控制目标，使得控制系统获得较高的生产效益和经济效益。

摘要：以番茄苗期叶片图像为研究对象，运用数字图像处理技术与数据分析方法对番茄的钙营养水平进行检测。采用统计算法和百分率直方图方法提取图像颜色特征，采用小波变换和灰度共生矩阵方法提取图像纹理特征。运用显著性检验方法对提取出的图像特征进行筛选，然后用筛选出的典型图像特征做逐步线性回归分析，并建立钙素营养水平预测模型，最后用实测钙含量对线性预测模型精度进行了验证与分析。图像特征提取与筛选采用Matlab2010，数据分析采用SPSS20。

摘要:从毕业设计的基本内容来看，论文很清晰的解释了网上订餐系统的应用和功能。系统设计主要完成了订餐车的查询、用户注册、菜品查询和分类、菜品管理、系统管理、用户的订单处理功能。完成这些设计后，系统已经能够达成网上订餐的基本功能，用户也可以基本和本平台进行交互。系统整体上的界面是简洁并且优美的，有利于用户轻松地运用系统进行类似于订餐等行为。系统采用Java服务器页面，使用它自身附带的各种工具，可以不断地修改并完善系统，直到形成了一个完整又可靠的网上订餐系统。

摘要：为弥补全国各艺交所信息资源分散，平台不统一的情况设计并实现一个艺术品市场平台。网站基于网络爬虫技术，对艺术品交易申购、托管等相关信息进行抓取，实现申购、托管、公告、电子盘、分类浏览功能，方便用户进行相关信息的阅读。系统采用数据、业务逻辑、用户界面分离的多层体系架构，应用sqlyog软件构建mysql数据库，使用html、javascript、php语言进行开发，通过sublime软件编写代码。网站充分利用网络资源，实现了艺术品交易等信息资源的数据统一与信息共享。最后对网站系统进行了功能测试，基本达到

摘要：在这个“互联网+”的时代，网络给人们带来了空前的便利，当今的生活已经越来越离不开网络。而网络聊天功能突破了地域的限制，可以提供更为便捷、灵活、全面的信息传递和服务，具有极其广泛的发展前景。这次设计介绍了采用Microsoft Visual C++ 6.0编程开发聊天系统的一套比较常用的解决方案。文字的传输采用TCP模式；语音的传输采用UDP模式，在用户之间点对点进行传输。在本方案中，采用了线程处理语音的录制和语音的回放，通过调用相应的函数库来完成点对点的语音聊天。同时还加入了聊天记录和个人信息编辑等

摘要： 1关键词 1Abstract 1Key words 1引言 11 选题背景 21.1 问题的提出 21.2 国内外研究状况 31.2.1 国外研究状况 31.2.2 国内研究状况 31.3 研究的目的和内容 32 雾霾环境下图像照度衰减模型 42.1 雾霾环境下的图像照度衰减模型 42.2 雾霾环境下的图像退化小结 52.3 图像增强后图像质量评价标准 52.3.1 信息熵 62.3.2 平均梯度 62.3.3 标准差 63 基于Retinex的雾霾图像增强算法 63.

摘要：知识图谱是将事实抽象成实体-关系-实体三元组，用以结构化的存储、表述现实世界，链接预测是一种推理不完整网络的缺失链接或预测未来可能存在的链接的方法，面向知识图谱的链接预测研究有重要意义。目前，对于知识图谱的链接预测主要通过知识表示学习的方法实现，知识表示学习能够提高计算效率并有效缓解数据稀疏问题，在知识图谱的补全、关系抽取等方面取得较好结果。本文主要研究了知识表示学习中的翻译模型，实现了TransE、TransH、TransR三个模型，总体达到参考论文中的准确率，继而对三种模型进行了归纳比较，并对知

摘要：随着社会经济的不断发展，越来越多的人对知识产生了强烈的求知欲，但是并不是所有人都能随时随地地进行学习，所以应运而生的大型开放式网络课程学习系统渐渐地出现在了人们的面前。从早期的图书馆借阅发展到现在的网络授课，人们越来越倾向于采用网络学习模式来学习，大量的综合性资源吸引着人们通过网络学习知识来充实自己。本文通过参考目前世界上最有名的大型学习系统-MOOC系统，按照需求分析、功能模块设定、数据库设计、系统代码测试等系统开发步骤，采用PHP、HTML5等网页开发语言和MySQL数据库搭建了一个网络课程学习