摘要：农资产品信息服务是各个国家农业发展的潮流与趋势，但目前针对农民的基于地图的掌上农资产品信息服务APP较少，不能满足农民信息获取的需求。本设计对广西贺州市长龙村进行农资产品分析调研，采用面向对象的方法并根据用户需求进行系统设计，利用网络爬虫技术获取种子、农药、化肥等农资的销售信息，综合运用Android及MySQL数据库等开发技术，建立了基于百度地图的农资产品信息服务系统。针对农资商店用户及管理员，为PC用户提供了登录注册、爬虫提取网上农资商品信息、农资商店商品管理等功能；针对农民用户，提供了智能手机

摘要：随着信息技术的不断发展，越来越多的文件在网络中传输，随之产生的安全问题也引起人们的关注。保护网络中的数据不受到偶然或恶意原因丢失、更改，泄露，是网络安全的一个重要研究方向。目前比较常用的方式是对网络中传输的文件进行加密，而加密依赖于成熟的加密算法。本系统采用了JAVA的 TCP网络编程，利用多线程，加密，签名，I/O流等技术设计并实现了一个文件加密传输系统，综合运用了MD5，DES,RSA,AES这几种加密算法对文件进行身份验证和加解密，并在网络中进行传输，确保文件能够安全地到达接收方，保证了文件的

摘要：通过对大学校园中大学生的线上线下生活服务平台的需求进行分析，将国内外线上线下服务情况进行分析，结合要实现的具体功能，对平台的研究与开发提出详细和全面的设计方案。平台搭建了系统的主要功能和界面，对后台数据库完成了设计，对系统最终进行全面的测试。实现时运用PHP语言和MySQL数据库等技术，开发建立了一个包含商品展示、服务购买、会员注册、后台管理、商品管理、售后服务和留言等功能的基于浏览器/服务器模式的校园线上线下生活服务平台。

摘要：本文主要针对目前快递用户快件纷繁芜杂，选择快递公司大不相同，用户难以管理自己的快件，同时因快递到达时间不固定，快递收发点众多且不集中，用户取件方面存在困难等问题，在Android平台上开发一款快递业务APP。该款APP可以实现朋友圈管理，拨打朋友电话，管理快递信息，查询相关快件的物流信息，快件到达收发点发动朋友圈互取快递等功能。达到既方便用户管理快递，又利用快递互取业务解决快递收件最后一公里问题[1]。不管是对于物流行业还是对用户都有很大的帮助。

摘要：本设计结合当下人们对信息存储的需求和目前网络相关应用的设计进行分析，弥补了传统备忘录死板和存储空间有限等不足及缺陷，结合云端服务器技术，对云笔记的研究与开发提出全面详细的设计方案，系统云端采用Mysql来实现数据库的搭建，与数据库的连接用PHP实现，本客户端使用JAVA语言在Android Studio环境中进行开发，提供一个针对人们需求的应用平台，享有充分存储空间，使用网络上的资源来实现信息的管理和存储功能。云笔记有用户端和服务端两部分，用户端可以实现对多种类型笔记的增删改查功能，服务端即云端内有

摘要：本设计实现了一个基于Android平台的网络外卖订餐App，主要功能有用户登录功能模块、购物车功能模块、结算功能模块、注销功能模块、用户设置功能模块、用户反馈功能模块。用户可以进行在线查看菜单、食品下单、提交订单等操作，线下支付；根据享受的服务对商家进行客观和主观评价；系统根据用户反馈与评价对商户进行评优或降级操作；管理员定期更新商家信息，发布系统公告。系统实现采用Tomcat发布服务器，使用MySql管理数据，基于Eclipse开发JSP和Android客户端。最后进行了App功能测试，基本达到了

摘要：网络技术一直在和更新和进步，已经进入到网络流量大爆炸年代，网络把世界变得十分渺小，人类使用网络已经突破了空间的阻隔。网络技术不断发展和进步，网络安全理所当然的成为了大家关注的焦点。因此，一种能过对实时通过的网络数据包进行抓取的并进行分析的程序及其具有重要的意义。针对这种情况，设计出了一种能够对互联网中的流量数据实施实时捕捉功能软件。并在文中对相关的技术和需求进行分析，并且对于其中的数据包抓取部分、数据包信息分析部分、数据包筛选部分和总体的软件实现部分进行详细的说明。通过WINPCAP开发工具实现对本

摘要：微信发展至今已经成为一个综合性大平台。同时，微信也占据了人们使用手机的绝大部分时间，已经成为生活的入口。云计算凭借其廉价、灵活、可用性高等优势迅速地崛起。本文就如何在微信公众平台上利用新浪云计算平台开发酒店订房系统以及为用户提供便捷的生活娱乐服务进行阐述。本文首先介绍微信平台和新浪云计算平台的工作原理，然后在用户需求分析的基础上进行系统和数据库设计，分析了酒店预订系统的流程、功能以及接口设计，最后检验运行结果是否创建了一个方便人们生活的基于微信平台的酒店预订系统。

摘要：随着微博等新媒体的发展，出于网络公关与营销等原因，网络水军也呈现剧增的形式，造成网络资源的被侵占及舆情走势不真实等影响。本文基于新浪微博的内容，利用机器学习的SVM算法进行建模，并实现微博水军的分类与识别。通过对大量微博数据的分析，围绕数据挖掘、数据分类、数据分词、特征提取、建立识别分类器模型并测试结果展开，使用1200条样本数据进行模型训练，200条测试数据进行识别验证。研究结果表明本文提出的方法能够成功识别3类水军，平均准确率可达88%，误差在5.3%左右。

摘要：伴随着网络及微型计算机的普及，智能手机和平板电脑等终端硬件设备和操作系统不断得到提升，基于硬件平台和操作系统的电子游戏受到了人们的广泛关注与喜爱。本文设计了一款名为《疯狂投篮》的投篮小游戏。首先,运用面向对象的方法对游戏的需求进行了分析。然后,采用GML语言在GameMaker环境中对游戏设计过程中的游戏界面模块、对象控制模块、音频控制模块、精灵模块及贴图模块等重要模块进行了设计与开发。最后，对游戏的各个功能进行了详细的测试。测试结果表明，该设计包含完整的游戏流程，能够实现用户与游戏的交互，并实现了

摘要：为了提高作物生长模型的计算速度，该设计尝试使用了两种不同的并行编程技术将生长模型算法做了并行处理。首先，针对标准粒子群算法，该设计采用了C#中的tasks方法进行并行计算，又引用了OpenMp并行编程技术将源程序的串行算法并行。经过一系列筛选，又将改进的粒子群算法（基于随机惯性权重）应用于C#的tasks并行编程技术和OpenMp并行编程技术，从而将并行程序再次优化。在精度一致的条件下，该设计将所有的串行算法和并行算法进行了多组测试，有效的证明了并行处理的计算效率相对于串行计算有了显著的提高。最后，