echarts在数据可视化中的研究与应用(源码)【字数：14604】
摘 要随着计算机和网络技术的持续发展和鞭策，网络信息量和用户使用数量的快速增加给公司的数据分析带来了巨大的压力，如何提升数据的快速分析和总结，已经成为了刻不容缓的问题。EChars数据可视化技术是当前流行的数据可视化技术之一。数据可视化通过将数据映射为易于感知的图形、符号、颜色等，利用人眼的信息采集能力，为大脑提供数据的综合信息。本文以ECharts数据可视化技术为研究对象，以“电商数据分析系统”为研讨抓手，介绍了ECharts的原理、特点、基本组件以及多种可视化的类型，并将ECharts的技术与“电商数据分析系统”结合起来，依据不同的需求对电商采集的数据进行分析和可视化，引导公司做出正确的决策。电商数据分析系统基于SSM技术，使用IDEA集成开发工具进行开发，前端使用EasyUI框架结合ECharts数据可视化技术。
目 录
第一章 绪论 1
1.1研究背景 1
1.2研究的目的和意义 1
1.3 本文的研究内容 1
1.3论文组织结构 2
第二章 ECharts数据可视化技术 3
2.1 ECharts原理 3
2.2 ECharts特点 3
2.3 ECharts数据可视化类型 4
2.3.1常用图形组件 5
2.3.2数据可视化类型 9
第三章 电商数据分析系统可视化需求分析 16
3.1系统概述 16
3.2需求分析 16
3.2.1订单数据可视化分析 16
3.2.2订单评价数据可视化分析 17
3.2.3用户行为数据可视化分析 17
3.2.4用户活跃度数据可视化分析 17
第四章 ECharts在电商数据分析系统的应用 18
4.1订单数据展示与分析 18
4.2订单评价数据展示与分析 27
4.3用户行为数据展示与分析 28
4.3用户活跃度数据展示与分析 31
结束语 32
致 谢 33
参考文献 34
第一章 绪论
1.1研究背景 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥351916072$
随着互联网和信息技术的发展，全球数据规模出现快速增长，人们收集、挖掘、处理和剖析数据，并将它们应用于各个领域，以创造出更大的价值，可见，大数据出现的意义并不在于大数据的爆发式增长，而在于对这些大量的数据进行专业性的研究处理，通过合理有效的算法对数据进行过滤研究分析，从而完成数据“增值”，这就是大数据的真正意义。
在互联网及大数据的时代到来之前，信息量较少，人们借助于人力对数据进行统计以实施重要的决策。然而随着大数据时代的到来，信息量爆炸式增加，人们如何从庞杂的数据中处理这些信息，如何挖掘出有效信息，如何呈现出这些信息，从而帮助人们快速有效地剖析出这些数据的深层意义或者剖析出这个时代的趋势，就显得非常重要。在大数据时代，“数据可视化”技术应运而生。在信息的海洋中进行挖掘、处理和分析，从而揭开时代趋势和人们关注的重点问题，达到在重要决策上预测其未来发展趋势的重要目的，这也是发展数据可视化技术的现实意义。数据可视化可以用直观的语言向决策者展示数据的发展过程和趋势，指导决策者做出正确的决策。ECharts是数据可视化技术中的一种。
根据调查，电商的决策者需要非常注重民众的需求，商品销售的趋势等，才能方便他做出正确的决策，符合时代的购物潮流，加快公司的发展。基于ECharts控件实现动态数据制图，可节省人们对数据进行整合的时间，提高人们掌握数据信息的速度[1]。所以本课题借助电商的数据，研究ECharts在数据可视化方面的应用。
1.2研究的目的和意义
现在所有人都拥有手机等智能产品，大部分人都选择网上购买一些商品，而不是在店里购买。因为店里的商品比网上的商品要贵一些，顺应时代的发展，顺应人们的需要，电商这个平台火了起来。这个平台要一直发展下去，不仅需要物美价廉，还需要顺应用户的需求。但是用户的需求信息具有时效性，所以需要在最短的时间内统计和分析数据并且做出决策。但是传统的数据分析方法不仅会耗费大量的人力物力时间资源，而且分析数据的方法角度容易单一化，找不出数据的问题，所以就运用到数据可视化技术。ECharts是数据可视化技术中的一种。所以基于电商的可视化分析对ECharts进行研究具有较高的研究意义。
1.3本文的研究内容
本文的主要研究内容是ECharts在数据可视化的研究与应用，首先研究ECharts的原理以及ECharts的特点，分析ECharts的常用图形组件以及ECharts可视化的类型。最后，在研究的基础上实现一个电商数据分析系统，该系统的可视化是基于ECharts实现的。具体包括以下几个部分：
1、研究和分析ECharts的原理、特点，了解每种特点适用的场合；研究和分析ECharts的常用图形组件，了解不同的组件的的组合的效果；分析ECharts的数据可视化类型，了解不同类型展示数据的特点。
2、对电商数据进行需求分析，了解电商具体的需求展示。
3、将对ECharts的研究运用到电商数据分析系统中。该系统的可视化都是通过ECharts实现。
1.3论文组织结构
本文通过四个章节展开论述，文章结构及每章概要内容如下：
第一章：主要阐述了课题研究的背景、目的及意义，并说明了本课题的研究内容，最后阐述了本文的章节安排。
第二章：ECharts数据可视化技术。介绍了ECharts的原理、ECharts特点。阐述了ECharts中常用的图形组件的具体参数配置和效果显示。分析了ECharts中数据可视化类型的描述、参数配置以及效果图展示。
第三章：电商数据分析系统可视化需求。说明了电商数据分析系统的系统概述，阐述了电商数据分析系统的需求。
第四章：ECharts在电商数据分析系统中的应用。主要对电商数据分析系统的需求进行实现，分析了ECharts的代码实现以及电商数据的显示。
第二章 ECharts数据可视化技术
2.1 ECharts原理
在浏览器中用div和css只能画出简单的圆形和简单的方块，对于比较复杂的图形，浏览器基本上有两种解决方案：
第一种方法是SVG，它是通过一些标签来画图，它是基于对象模型的，它的特点是高保真，就是无论是放大还是缩小，都不会失真。典型的Highcharts是一个基于SVG的绘图工具包。第二种是Canvas，它基于像素点实现绘图。ECharts正是基于Canvas来实现图形效果的。ECharts的底层架构是基于一个全新的轻量级Canvas类库ZRender。它创建了坐标系、图例、工具箱、提示等基础组件，并由此构建出支持任意维度的堆积和多图表混合展现的图表库[2]。
目 录
第一章 绪论 1
1.1研究背景 1
1.2研究的目的和意义 1
1.3 本文的研究内容 1
1.3论文组织结构 2
第二章 ECharts数据可视化技术 3
2.1 ECharts原理 3
2.2 ECharts特点 3
2.3 ECharts数据可视化类型 4
2.3.1常用图形组件 5
2.3.2数据可视化类型 9
第三章 电商数据分析系统可视化需求分析 16
3.1系统概述 16
3.2需求分析 16
3.2.1订单数据可视化分析 16
3.2.2订单评价数据可视化分析 17
3.2.3用户行为数据可视化分析 17
3.2.4用户活跃度数据可视化分析 17
第四章 ECharts在电商数据分析系统的应用 18
4.1订单数据展示与分析 18
4.2订单评价数据展示与分析 27
4.3用户行为数据展示与分析 28
4.3用户活跃度数据展示与分析 31
结束语 32
致 谢 33
参考文献 34
第一章 绪论
1.1研究背景 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥351916072$
随着互联网和信息技术的发展，全球数据规模出现快速增长，人们收集、挖掘、处理和剖析数据，并将它们应用于各个领域，以创造出更大的价值，可见，大数据出现的意义并不在于大数据的爆发式增长，而在于对这些大量的数据进行专业性的研究处理，通过合理有效的算法对数据进行过滤研究分析，从而完成数据“增值”，这就是大数据的真正意义。
在互联网及大数据的时代到来之前，信息量较少，人们借助于人力对数据进行统计以实施重要的决策。然而随着大数据时代的到来，信息量爆炸式增加，人们如何从庞杂的数据中处理这些信息，如何挖掘出有效信息，如何呈现出这些信息，从而帮助人们快速有效地剖析出这些数据的深层意义或者剖析出这个时代的趋势，就显得非常重要。在大数据时代，“数据可视化”技术应运而生。在信息的海洋中进行挖掘、处理和分析，从而揭开时代趋势和人们关注的重点问题，达到在重要决策上预测其未来发展趋势的重要目的，这也是发展数据可视化技术的现实意义。数据可视化可以用直观的语言向决策者展示数据的发展过程和趋势，指导决策者做出正确的决策。ECharts是数据可视化技术中的一种。
根据调查，电商的决策者需要非常注重民众的需求，商品销售的趋势等，才能方便他做出正确的决策，符合时代的购物潮流，加快公司的发展。基于ECharts控件实现动态数据制图，可节省人们对数据进行整合的时间，提高人们掌握数据信息的速度[1]。所以本课题借助电商的数据，研究ECharts在数据可视化方面的应用。
1.2研究的目的和意义
现在所有人都拥有手机等智能产品，大部分人都选择网上购买一些商品，而不是在店里购买。因为店里的商品比网上的商品要贵一些，顺应时代的发展，顺应人们的需要，电商这个平台火了起来。这个平台要一直发展下去，不仅需要物美价廉，还需要顺应用户的需求。但是用户的需求信息具有时效性，所以需要在最短的时间内统计和分析数据并且做出决策。但是传统的数据分析方法不仅会耗费大量的人力物力时间资源，而且分析数据的方法角度容易单一化，找不出数据的问题，所以就运用到数据可视化技术。ECharts是数据可视化技术中的一种。所以基于电商的可视化分析对ECharts进行研究具有较高的研究意义。
1.3本文的研究内容
本文的主要研究内容是ECharts在数据可视化的研究与应用，首先研究ECharts的原理以及ECharts的特点，分析ECharts的常用图形组件以及ECharts可视化的类型。最后，在研究的基础上实现一个电商数据分析系统，该系统的可视化是基于ECharts实现的。具体包括以下几个部分：
1、研究和分析ECharts的原理、特点，了解每种特点适用的场合；研究和分析ECharts的常用图形组件，了解不同的组件的的组合的效果；分析ECharts的数据可视化类型，了解不同类型展示数据的特点。
2、对电商数据进行需求分析，了解电商具体的需求展示。
3、将对ECharts的研究运用到电商数据分析系统中。该系统的可视化都是通过ECharts实现。
1.3论文组织结构
本文通过四个章节展开论述，文章结构及每章概要内容如下：
第一章：主要阐述了课题研究的背景、目的及意义，并说明了本课题的研究内容，最后阐述了本文的章节安排。
第二章：ECharts数据可视化技术。介绍了ECharts的原理、ECharts特点。阐述了ECharts中常用的图形组件的具体参数配置和效果显示。分析了ECharts中数据可视化类型的描述、参数配置以及效果图展示。
第三章：电商数据分析系统可视化需求。说明了电商数据分析系统的系统概述，阐述了电商数据分析系统的需求。
第四章：ECharts在电商数据分析系统中的应用。主要对电商数据分析系统的需求进行实现，分析了ECharts的代码实现以及电商数据的显示。
第二章 ECharts数据可视化技术
2.1 ECharts原理
在浏览器中用div和css只能画出简单的圆形和简单的方块，对于比较复杂的图形，浏览器基本上有两种解决方案：
第一种方法是SVG，它是通过一些标签来画图，它是基于对象模型的，它的特点是高保真，就是无论是放大还是缩小，都不会失真。典型的Highcharts是一个基于SVG的绘图工具包。第二种是Canvas，它基于像素点实现绘图。ECharts正是基于Canvas来实现图形效果的。ECharts的底层架构是基于一个全新的轻量级Canvas类库ZRender。它创建了坐标系、图例、工具箱、提示等基础组件，并由此构建出支持任意维度的堆积和多图表混合展现的图表库[2]。
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