[参考文献]基于智能技术的温度测量系统的设计
基于智能技术的温度测量系统的设计[20200210112429]
摘要：钢水温度是炼钢的一个重要处理对象为。由于高温和炉渣对钢水的强侵蚀，钢水温度的连续变化信息不能被现有的测量方法得到。针对这种情况，本文介绍了基于软测量技术的钢水温度测量的智能技术。人工神经网络模型用来预测初始温度趋势，然后专家系统是用来补偿在特殊条件下引起的误差。运行结果表明，钢水温度预报精度的适应性得到改善，并具有安全措施中的软测量方法的优点，操作的可控制性及经济效益，表明该系统具有非常广泛的应用性。
关键词：智能技术 BP神经网络 专家系统 温度测量
1引言*查看完整论文请+Q: 351916072
钢水温度是炼钢过程的一个极其重要的工艺参数。由于高温和炉渣对钢水的强侵蚀，钢水温度的测量方法是热电偶测量；当前钢水温度的连续变化的信息无法获取。多年来，国内和国外的科学技术工作者曾试图进行借助于计算机的钢水温度预报；主要有两种方法的机理分析和统计计算。机理分析是基于对铁水包的机理模型。该方法需要大量的前提和假设，也需要通过现场提供的大量工艺数据。因此，机理模型的在线运作受到限制。统计计算方法发现,通过预测各种过程变量和庞大数据之间的关系。该方法仅能反映的线性关系，但关系钢水温度和电量，合金材料，时间等等都是有关的，因此精度不高。
鉴于传统的温度预报方法的缺点，智能钢水温度测量的方法是利用人工智能技术开发的。映射的钢水温度与在每一种非线性的对应关系，并通过人工神经网络的时变因素的钢水温度预测模型被建立，并且它是由专家规则进行了修正的辅助，因此钢水温度的测量的平均误差被减小，并且使得满足工艺要求。
2温度控制系统的总体设计
控制程序设计通常包括监控程序设计和控制程序设计。从使用的角度，编程应保证至少完成功能，编程方便，操作简单，效率高。然后很容易修改，调试和读取。这对检查，修改和维护很有利。监控程序设计要求实现制定和修改现有的工艺参数和控制变量，过程数据显示，打印的表格和历史数据的显示，对超过加工参数限制的情况报警，流程图制作和演示，演示动态工艺参数。设计要求实现的功能如工艺参数的采集和数据的控制程序，数据处理，以及控制算法的设计选择，控制量的输出，检验报告给管理人员，记忆与趋势和历史数据的演示，该数据的传输和对应。
2.1硬件配置
被控对象的温度是选通的多路选择器从热电偶处得到的的千伏的信号。它是通过A / D转换器转换到数字信号，并通过耦合输入I / O连接。主机进行指定内存数值模型的比较和决定，然后主机发出控制信号，通过控制电路和调整的控制是处理该信号必不可少的部分。控制系统结构框图如图：
摘要：钢水温度是炼钢的一个重要处理对象为。由于高温和炉渣对钢水的强侵蚀，钢水温度的连续变化信息不能被现有的测量方法得到。针对这种情况，本文介绍了基于软测量技术的钢水温度测量的智能技术。人工神经网络模型用来预测初始温度趋势，然后专家系统是用来补偿在特殊条件下引起的误差。运行结果表明，钢水温度预报精度的适应性得到改善，并具有安全措施中的软测量方法的优点，操作的可控制性及经济效益，表明该系统具有非常广泛的应用性。
关键词：智能技术 BP神经网络 专家系统 温度测量
1引言*查看完整论文请+Q: 351916072
钢水温度是炼钢过程的一个极其重要的工艺参数。由于高温和炉渣对钢水的强侵蚀，钢水温度的测量方法是热电偶测量；当前钢水温度的连续变化的信息无法获取。多年来，国内和国外的科学技术工作者曾试图进行借助于计算机的钢水温度预报；主要有两种方法的机理分析和统计计算。机理分析是基于对铁水包的机理模型。该方法需要大量的前提和假设，也需要通过现场提供的大量工艺数据。因此，机理模型的在线运作受到限制。统计计算方法发现,通过预测各种过程变量和庞大数据之间的关系。该方法仅能反映的线性关系，但关系钢水温度和电量，合金材料，时间等等都是有关的，因此精度不高。
鉴于传统的温度预报方法的缺点，智能钢水温度测量的方法是利用人工智能技术开发的。映射的钢水温度与在每一种非线性的对应关系，并通过人工神经网络的时变因素的钢水温度预测模型被建立，并且它是由专家规则进行了修正的辅助，因此钢水温度的测量的平均误差被减小，并且使得满足工艺要求。
2温度控制系统的总体设计
控制程序设计通常包括监控程序设计和控制程序设计。从使用的角度，编程应保证至少完成功能，编程方便，操作简单，效率高。然后很容易修改，调试和读取。这对检查，修改和维护很有利。监控程序设计要求实现制定和修改现有的工艺参数和控制变量，过程数据显示，打印的表格和历史数据的显示，对超过加工参数限制的情况报警，流程图制作和演示，演示动态工艺参数。设计要求实现的功能如工艺参数的采集和数据的控制程序，数据处理，以及控制算法的设计选择，控制量的输出，检验报告给管理人员，记忆与趋势和历史数据的演示，该数据的传输和对应。
2.1硬件配置
被控对象的温度是选通的多路选择器从热电偶处得到的的千伏的信号。它是通过A / D转换器转换到数字信号，并通过耦合输入I / O连接。主机进行指定内存数值模型的比较和决定，然后主机发出控制信号，通过控制电路和调整的控制是处理该信号必不可少的部分。控制系统结构框图如图：
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