随着信息化时代的来临，数字出版行业蓬勃发展，极大地丰富了人们的日常生活。但是，由于相应的法律条文的空缺以及相关技术的不完善，当前数字出版行业较为混乱，对于版权购买方以及出售方都存在着很大的不便。区块链技术的出现很好地解决这一问题。区块链技术的公开透明性使得每一笔版权交易都被大众所监管，分布式去中心化的特性又保证了信息的防篡改防伪造的安全性，方便了版权交易的进行。因此本文主要运用了区块链技术，提出了一种基于以太坊智能网络的数字出版平台。本平台在使用Node.js作为前端框架，使用以太坊私有链作为底层支撑的同

在如今互联网发展中，区块链被越来越多的人关注和探索，并被不断尝试运用在多个领域，其中最大的一个应用就是比特币。比特币系统是一个利用密码学技术实现的一个去中心化价值传输体系。本次设计是在对比特币进行研究和参考的基础上，实现了一个基于区块链的数字货币系统。整个系统模拟了数字货币流通过程，包括货币产生，交易创建和传播，数据存储等，同时系统将货币流通的内部过程在界面中部分展示出来，以便让使用者更清晰深入地了解整个流通原理。本文主要介绍系统的设计和实现，并重点分析了其中一些关键技术，例如公私钥的生成，Merkle根

在如今互联网发展中，区块链被越来越多的人关注和探索，并被不断尝试运用在多个领域，其中最大的一个应用就是比特币。比特币系统是一个利用密码学技术实现的一个去中心化价值传输体系。本次设计是在对比特币进行研究和参考的基础上，实现了一个基于区块链的数字货币系统。整个系统模拟了数字货币流通过程，包括货币产生，交易创建和传播，数据存储等，同时系统将货币流通的内部过程在界面中部分展示出来，以便让使用者更清晰深入地了解整个流通原理。本文主要介绍系统的设计和实现，并重点分析了其中一些关键技术，例如公私钥的生成，Merkle根

由于网络中信息过载以及缺乏多样性的推荐系统已经难以满足广大用户的需求，本文针对传统推荐系统在多样性方面的不足与缺陷，结合数据挖掘技术，对基于Movielens的协同过滤算法研究提出了一个较为详细的设计方案。本次设计以movielens为数据集，以Matlab为平台进行开发，并对当前主流推荐算法进行概述，着重对协同过滤推荐算法的思想、分类和具体步骤进行介绍。针对不同相似度计算方法对协同过滤在movielens数据集上的推荐效果进行对比，选取准确率最高的相似度计算方法应用于协同过滤算法，最后在协同过滤算法基础

针对人脸表情识别中卷积神经网络和传统算法的区别，搭建卷积神经网络模型，与传统的特征提取算法所提取的特征和准确率进行对比,并使用反卷积可视化技术得到网络提取特征时将眼部和嘴部组成的T型区域作为关键部位。基于TensorFlow框架搭建神经网络，使用Python语言实现，使用扩充后的CK+数据库作为数据集，分别使用最小二值模式，Haar-like特征和Gabor小波变换三种传统的特征提取技术，结合线性判别分析降维和主成分分析，使用支持向量机进行分类。最终准确率分别为0.92,0.82,0.78。而使用CNN得

1主要侧重在特征提取优选方法的研究，优选的比较依据是逆向传播(Back Propagation)神经网络识别率及支持向量机(Support Vector Machine)的识别率。以叶片图像为对象，以Leafsnap数据库的20种叶片、共691张图片为数据，对其叶片图像的存储矩阵从三种范畴进行特征提取。分别是形状特征、颜色特征和纹理特征，每种提取特征的算法涉及2-3种，然后利用传统神经网络训练方法将特征输入到BP、SVM分类器进行训练学习，同时统计单个特征及特征组合形式训练效果，通过比较得到的识别率，选

随着信息时代的飞速发展，面部识别逐渐走向人们视线中，面部识别从日常生活、到农业生产，甚至国家安全等很多方面影响着人们。本文建立了多个奶牛标准图库，包括奶牛正脸、正脸和身体三类图库，通过对不同图库进行不同的预处理操作，如灰度处理和分级、边缘检测、图像分割等操作，获取不同的LBP特征向量和灰度共生矩阵特征向量，并通过机器学习实现分类和识别率计算，实现了基于图库匹配的传统识别算法、基于LBP-SVM特征向量分类算法以及基于灰度共生矩阵-SVM特征向量分类算法三种不同的算法。在基于LBP-SVM分类算法中，在旋转

在现有的“以图搜图”方法中，主要采用“图片-图片”的单模态搜索，通过提取图像特征对近似图像进行查找，但无法根据图像的内容对相似类别的图像进行查找。为此本次提出了基于图像描述生成技术的图像搜索技术，实现了“图片-文本-图片”的跨膜态搜索。图像描述生成技术指的是将图像转换为自然语言描述的计算机技术，本文使用了典型“编码器-解码器”结构并引入“注意力”机制，详细描述数据处理过程，并通过BLEU评价体系对模型的准确度做出评判，通过比较总结模型在不同情况下的适用性和优劣性。并最终实现图形化界面编程，实现载入模型进行

近年来城市轨道网络在城市交通中的地位越来越重要，城市轨道交通网络脆弱性分析也成为目前交通网络研究的重点和难点。本文基于国内外相关文献，对已有比较经典的脆弱性分析进行了梳理和分析，对这些影响城市轨道交通网络脆弱性的因素进行了深入了解和总结。以提高城市轨道交通网络的安全性和可靠性为出发点，在复杂网络的理论支撑下以图论来对城市轨道交通网络的脆弱性进行了研究，以网络的站点和拓扑为只要分析对象，通过各站点的人流以及各站点受到攻击之后对轨道网络性能为依据对城市轨道网络脆弱性进行了评估，并实现了可视化模拟操作，以此来参

大学食堂在校园的分布较为分散，且食堂与就餐人员之间缺少直接稳定的信息交流渠道，因为不能及时获得就餐人员对食堂的改进希望，食堂也就很难有针对性的提高服务质量。在这种情况下，我们希望改善学校食堂的现状，以此方便学生的就餐情况，同时促进食堂的不断改进。根据学校食堂的运营现状，设计并实现高校食堂管理系统。本系统不仅可以提供学校所有食堂的饭菜信息，方便用户浏览查询，还增强了就餐人员与食堂工作人员之间的互动，帮助食堂获得第一手的用户就餐数据资料，食堂可根据这些信息做出动态调整与改进，本系统同时具有根据就餐用户的口味推