安卓的柑橘检测分级系统(附件)
摘要：水果的分级处理能够区分水果的质量等级，一方面，按水果品质销售，可以提高水果的价格，另一方面，对于消费者来说可以提高人们对水果品质的满意度。但是在我国，对于水果的品质检测绝大部分还是停留在靠人工感官对其进行识别判断的原始阶段，而如今的智能手机使用十分广泛，尤其是基于安卓系统的便携移动设备，例如平板电脑和智能手机，由于移动设备携带方便而且操作简单，所以开发基于安卓的检测分级系统很有必要，具有很大的实用性，可以利用计算机图像处理技术与移动计算设备实现对柑橘的实时检测分级。柑橘的种类、成熟度、优劣可以根据柑橘的色泽、形状、尺寸来判定。本研究希望通过移动设备拍照或扫描后将得到的图像根据特定算法得到的参数对柑橘进行检测评级。
目录
摘要 4
关键词 4
Abstract. 4
Key words 4
绪论 4
1.1 课题背景、意义 5
1.2 国内外研究概况 5
1.3 应用前景 5
1.4 课题研究内容 5
1.5 技术路线 6
1.6 论文的结构 6
2 开发平台及应用介绍 6
2.1 Android系统介绍 6
2.2 Android系统框架 7
2.2.1应用程序层（Applications） 7
2.2.2应用程序框架层（Application Framework） 7
2.2.3系统库（Libraries） 8
2.2.4 Android运行环境（Android Runtime） 8
2.2.5 Linux内核（Linux Kernel） 8
2.3 Android组件 9
2.3.1活动（Activity） 9
2.3.2服务（Service） 10
2.3.3内容提供器（ContentProvider） 10
2.3.4 广播接收者（BroadcastReceiver） 10
2.3.5意图（Intent） 11
2.4 Android开发环境配置 11
2.5 Open
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: *351916072*
CV简介.11
3 系统分析与设计 12
3.1 系统分析 12
3.1.1开发平台的选择 12
3.1.2可行性分析 12
3,2 需求分析..12
3.3 系统设计..13
3.4系统用例图 14
3.5 系统流程图..15
4 系统功能实现 17
4.1 界面的实现 17
4.2 功能的实现 19
4.2.1种类的分析...18
4.2.2形状的分级...19
4.2.3颜色的分级...21
4.2.4成熟度的分级...22
4.3 综合检测分级..24
4.4 系统测试 25
5 总结与展望 27
致谢 28
参考文献： 28
附录：..29
基于安卓的柑橘检测分级系统
网络工程 万小灵
引言
1 绪论
1.1 课题背景、意义
我国是世界上重要的柑橘起源中心,据现有的文字记录，栽培柑橘的历史已经有4000多年之久。但是，我国对于柑橘品质的检测却绝大部分还是停留在人工检测的阶段，靠劳动者感官去判断识别柑橘的品质进行分级处理，这种主观的评判要收到很多条件的影响[1]，例如：个人对色彩的分辨力、个人的劳动能力、光线、个人情绪或者是劳动者疲劳程度等等，这种判断方式效率较低、误差较大，其客观性和准确性较差。所以，人们研究出基于机器视觉的检测，与别的检测技术相比，该技术有速度快、功能多、信息量大的优点，而且还具有测定量指标，比如水果的大小、表面受损状况等具体的数值。所以开发一个通过实时拍照检测的手机应用很有必要。基于目前应用最广泛的Android平台，利用手机软件拍照测试柑橘，分辨出柑橘等级，将测试出的结果在手机端显示，用户可以根据显示的信息做出决策，从而达到挑选出好柑橘的目的。
1.2 国内外研究概况
我国虽然是全球三大柑橘[2]生产国之一，但是我们的出口却仅仅占了世界柑橘贸易的1.9%，而且在近10年里，我国对柑橘的出口虽然增长了接近3倍，而出口收益却只增长了1倍不到，反应了我国柑橘的竞争力在下降，然后同期的进口柑橘市场价格却很高，所以占据了大量的市场份额。研究其中的原因，发现主要是我国对于柑橘产品没有进行分级处理和分级销售，使得收货的柑橘虽然多但是品质却是参差不齐的，所以价格也是长期处于较低水平。而国外早在70年代末就开始这一领域的研究，利用计算机对水果等农产品进行产后处理， 1999年Aleixos等人利用摄像机采取柑橘图案，按照颜色和尺寸来分级，分拣率达94%。而我国，在97年开始起步这方便的研究，2002年，冯斌等人在动态的条件下，提出了一系列算法，对苹果的检测正确率为88.7%，而且此检测分级的速度较慢，很难在实际中运用起来。在利用计算机视觉处理水果检测分类上我国起步是较晚的，所以导致了我国的柑橘产后加工设备的落后，产品附加值较低，缺乏竞争力，因此对于柑橘机器视觉分级的研究刻不容缓。
这几年来智能手机的发展十分快，尤其是基于安卓系统的智能手机。Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，主要用于移动设备，如智能手机和平板电脑。现如今， 3G、4G网络盛行，移动网络非常便捷，而且Android手机占据的市场比重非常大，很多功能都能通过手机上的软件便捷的实现。水果，在现代日常饮食中占据的地位越来越重要，将水果的检测分级与安卓手机的智能应用结合起来，既满足了人们的需求也增加了水果的销量。
1.3 应用前景
近年来，智能手机[3]的发展十分迅速，尤其是安卓系统的智能手机发展更是日星月异，安卓手机占据的市场比重非常大，很多功能都能通过手机上的软件便捷的实现。将柑橘的分级挑选和安卓的智能应用结合起来，开发出一款基于安卓手机的柑橘分级系统，既提高了消费者的满意度，让不了解柑橘详情的人也能挑选出高品质的果实，又可以增强柑橘产业的竞争力，而且分级销售也可以提高柑橘的利润。
1.4 课题研究内容
设计并实现基于目前最广泛应用的安卓系统的柑橘检测分级系统，柑橘的种类很多，目标主要是实现对蜜桔和金桔的检测分级。首先进入系统主页面，点击开始检测，进行扫描，根据扫描的结果，检测图像的形状，圆形的判断为蜜桔，进入蜜桔检测，反馈出蜜桔检测的结果供用户参考，检测到的形状是椭圆的判断为金桔，进入金桔的检测判断，反馈出金桔的检测结果供用户参考。
目录
摘要 4
关键词 4
Abstract. 4
Key words 4
绪论 4
1.1 课题背景、意义 5
1.2 国内外研究概况 5
1.3 应用前景 5
1.4 课题研究内容 5
1.5 技术路线 6
1.6 论文的结构 6
2 开发平台及应用介绍 6
2.1 Android系统介绍 6
2.2 Android系统框架 7
2.2.1应用程序层（Applications） 7
2.2.2应用程序框架层（Application Framework） 7
2.2.3系统库（Libraries） 8
2.2.4 Android运行环境（Android Runtime） 8
2.2.5 Linux内核（Linux Kernel） 8
2.3 Android组件 9
2.3.1活动（Activity） 9
2.3.2服务（Service） 10
2.3.3内容提供器（ContentProvider） 10
2.3.4 广播接收者（BroadcastReceiver） 10
2.3.5意图（Intent） 11
2.4 Android开发环境配置 11
2.5 Open
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CV简介.11
3 系统分析与设计 12
3.1 系统分析 12
3.1.1开发平台的选择 12
3.1.2可行性分析 12
3,2 需求分析..12
3.3 系统设计..13
3.4系统用例图 14
3.5 系统流程图..15
4 系统功能实现 17
4.1 界面的实现 17
4.2 功能的实现 19
4.2.1种类的分析...18
4.2.2形状的分级...19
4.2.3颜色的分级...21
4.2.4成熟度的分级...22
4.3 综合检测分级..24
4.4 系统测试 25
5 总结与展望 27
致谢 28
参考文献： 28
附录：..29
基于安卓的柑橘检测分级系统
网络工程 万小灵
引言
1 绪论
1.1 课题背景、意义
我国是世界上重要的柑橘起源中心,据现有的文字记录，栽培柑橘的历史已经有4000多年之久。但是，我国对于柑橘品质的检测却绝大部分还是停留在人工检测的阶段，靠劳动者感官去判断识别柑橘的品质进行分级处理，这种主观的评判要收到很多条件的影响[1]，例如：个人对色彩的分辨力、个人的劳动能力、光线、个人情绪或者是劳动者疲劳程度等等，这种判断方式效率较低、误差较大，其客观性和准确性较差。所以，人们研究出基于机器视觉的检测，与别的检测技术相比，该技术有速度快、功能多、信息量大的优点，而且还具有测定量指标，比如水果的大小、表面受损状况等具体的数值。所以开发一个通过实时拍照检测的手机应用很有必要。基于目前应用最广泛的Android平台，利用手机软件拍照测试柑橘，分辨出柑橘等级，将测试出的结果在手机端显示，用户可以根据显示的信息做出决策，从而达到挑选出好柑橘的目的。
1.2 国内外研究概况
我国虽然是全球三大柑橘[2]生产国之一，但是我们的出口却仅仅占了世界柑橘贸易的1.9%，而且在近10年里，我国对柑橘的出口虽然增长了接近3倍，而出口收益却只增长了1倍不到，反应了我国柑橘的竞争力在下降，然后同期的进口柑橘市场价格却很高，所以占据了大量的市场份额。研究其中的原因，发现主要是我国对于柑橘产品没有进行分级处理和分级销售，使得收货的柑橘虽然多但是品质却是参差不齐的，所以价格也是长期处于较低水平。而国外早在70年代末就开始这一领域的研究，利用计算机对水果等农产品进行产后处理， 1999年Aleixos等人利用摄像机采取柑橘图案，按照颜色和尺寸来分级，分拣率达94%。而我国，在97年开始起步这方便的研究，2002年，冯斌等人在动态的条件下，提出了一系列算法，对苹果的检测正确率为88.7%，而且此检测分级的速度较慢，很难在实际中运用起来。在利用计算机视觉处理水果检测分类上我国起步是较晚的，所以导致了我国的柑橘产后加工设备的落后，产品附加值较低，缺乏竞争力，因此对于柑橘机器视觉分级的研究刻不容缓。
这几年来智能手机的发展十分快，尤其是基于安卓系统的智能手机。Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，主要用于移动设备，如智能手机和平板电脑。现如今， 3G、4G网络盛行，移动网络非常便捷，而且Android手机占据的市场比重非常大，很多功能都能通过手机上的软件便捷的实现。水果，在现代日常饮食中占据的地位越来越重要，将水果的检测分级与安卓手机的智能应用结合起来，既满足了人们的需求也增加了水果的销量。
1.3 应用前景
近年来，智能手机[3]的发展十分迅速，尤其是安卓系统的智能手机发展更是日星月异，安卓手机占据的市场比重非常大，很多功能都能通过手机上的软件便捷的实现。将柑橘的分级挑选和安卓的智能应用结合起来，开发出一款基于安卓手机的柑橘分级系统，既提高了消费者的满意度，让不了解柑橘详情的人也能挑选出高品质的果实，又可以增强柑橘产业的竞争力，而且分级销售也可以提高柑橘的利润。
1.4 课题研究内容
设计并实现基于目前最广泛应用的安卓系统的柑橘检测分级系统，柑橘的种类很多，目标主要是实现对蜜桔和金桔的检测分级。首先进入系统主页面，点击开始检测，进行扫描，根据扫描的结果，检测图像的形状，圆形的判断为蜜桔，进入蜜桔检测，反馈出蜜桔检测的结果供用户参考，检测到的形状是椭圆的判断为金桔，进入金桔的检测判断，反馈出金桔的检测结果供用户参考。
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