基于小波分解的多聚焦图像融合算法研究

基于小波分解的多聚焦图像融合算法研究[20191215142109]
摘 要
多聚焦图像融合作为图像融合的一个重要分支,正日益广泛的应用于机器视觉、目标识别、数码相机等领域。通过该技术把同一场景中不同聚焦的图像融合成所有目标对象都是清晰的。在现实应用中,一些光学镜头往往不能使同一场景的多个目标都处于同一聚集区域,这种情况往往会导致图像不清晰,图像信息不全面的问题。因此对多聚焦图像融合技术开展研究有着重要的意义。目前,图像融合技术已经广泛的应用在军事和民用上。在现实应用中,我们要对多种图像诸如:传感器图像、遥感图像、时间序列图像、多聚焦图像等等。本论文列出一种基于小波变换的多聚焦图像融合方法。该方法首先通过小波变换得到源图像的小波系数,然后对低频和高频分量采用不同的融合规则和融合算子构造融合图像的小波系数,最后基于一致性检测有的低频到高频的融合结果。并与其他融合算法进行比较,方正结果表示小波变换优于其他方法。
 查看完整论文请+Q: 351916072 
关键字:多聚焦图像;小波变换;图像融合;
目 录
摘要 I
ABSTRACT II
第一章 绪论 8
1.1本课题研究的意义和目的...................................................................................8
1.2 多聚焦融合国内外的研究现状..........................................................................8
1.3图像融合目前存在的问题...................................................................................9
1.4本文的主要内容.................................................................................................10
第二章 小波变换理论基础 ...............................................................................10
2.1 小波分析与多辨分析的历史............................................................................10
2.2小波变换的固有特性.........................................................................................11
2.3小波变换 ...........................................................................................................11
2.3.1小波变换的思想 ..................................................................................11
2.3.2 连续小波基函数 .................................................................................13
2.3.3 连续小波变换 .....................................................................................14
2.3.4 离散小波变换 .....................................................................................14
2.4 多分辨率分析与离散小波快速算法 ..............................................................15
2.4.1 多分辨率分析 .....................................................................................15
2.4.2尺度函数和尺度空间 ..........................................................................15
2.4.3 离散小波变换的快速算法 .................................................................15
2.5 几种常用的小波 ..............................................................................................16
2.6 本章小结 ..........................................................................................................19
第三章 多聚焦图像的融合.................................................................................19
3.1 引言 ..................................................................................................................19
3.2图像融合的步骤 ...............................................................................................20
3.2.1 图像融合的三个层次...........................................................................20
3.2.2 像素级的图像融合方法.......................................................................20
3.3小波图像融合规则及融合算子........................................................................22
3.3.1现有的融合规则...................................................................................22
3.3.2具体的融合算法...................................................................................22
3.3.3几种常用的融合方法...........................................................................23
3.4 不同频率系数的选取规则...............................................................................24
3.4.1近似系数的选取...................................................................................24
3.4.2 细节系数的选取..................................................................................24
3.4.3 改进的算法..........................................................................................25
3.4.3.1 选择近似系数...........................................................................25
3.4.3.2 细节系数的选择.....................................................................26
3.5融合效果性能评价指标....................................................................................27
3.5.1视觉评价...............................................................................................27
3.5.2 常见的指标评价................................................................................27
3.6实验分析 ..........................................................................................................29
3.6.1实验结果...............................................................................................29
3.6.2 实验结果分析......................................................................................35
3.7本章小结 ..........................................................................................................35
第四章总结展望.....................................................................................................35

版权保护: 本文由 hbsrm.com编辑,转载请保留链接: www.hbsrm.com/dzxx/txgc/2196.html

好棒文