近年来，节能环保已然是当今时代的重要主题。LED凭借其环保，寿命长，高光视效率等许多优点，被推到了照明市场的最前沿。LED照明技术在最近的几年里发展迅猛，传统照明效率低、

摘 要社会在进步在发展，各行各业对图像采集的要求也越来越高。视频 图像是人类获取以及交换信息的主要来源。现如今，视频图像采集的应用领域已经涉及到了人类的生活和工作的方方面面。伴随着嵌入式系统的兴起和发展，设计出一种价格更加合理、使用更加灵活的图像采集系统已经完全能够成为可能，这种视频图像采集系统的设计也有重要的实际意义。本设计的创新在于尽可能发挥FPGA在数字信号处理高集成、高速度的优点，解决图像采集数据量大、处理耗时、信号复杂等技术难点。在视频图像采集及处

摘 要随着可编程逻辑器件及相关技术的不断发展，其技术在现代电子技术领域变得越来越重要，具有传统方法无可比拟的优越性。近几年，嵌入式数字音频产品受到越来越多消费者的青睐。在 MP3、手机、平板电脑等电子产品中，音频处理功能已成为不可或缺的重要组成部分，而高质量的音效是当前发展的重要趋势。但在获取语音的过程中，不可避免的会受到外界环境的干扰和影响。掺杂的噪声不但降低了语音质量和语音的可懂度，严重时将导致不可预知的不良效果，所以，研究语音信号的除噪具有实际的意义。数字语音集成电路与嵌入式微处理器

摘 要语音信号的基音周期是描述激励源的重要特征参数之一，无论是语音分析与合成、语音压缩编码，还是语音识别等，准确可靠地检测语音信号的基音周期都至关重要，将直接影响到整个系统的性能。但是影响基音周期提取的因素很多，准确提取基音周期比较困难。论文首先对语音信号处理作简单的介绍，对基音周期的检测提取的重要性进行说明，然后对语音信号在时域和频域两个方面进行分析讲解。论文重点是基音提取小波算法研究，为了体现小波算法的优点，本文先进行了自相关法和短时平均幅度差函数法的简单介绍。两种方

摘 要 水下构建物污损有多种情况，许多水下图像由于污损的原因无法识别。所以通过图像识别算法来实现对于水下有污损的构建物的判别。现今图像识别，是利用计算机 对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。 本毕业设计研究不同污损的多流形学习问题,提出了一种基于局部线性嵌入(LLE)算法的多流形学习方法。对于分布在不同流形上的高维数据,该方法在降维的同时,首先对数据集进行非

摘 要近年来，随着科技的发展，人们对于图像处理的要求也是越来越高，尤其是对于水声图像的处理。在科学考察，或项目研究中，对于水中的图像处理分析的精确度要求也逐渐提高。图像分割是图像分析的第一步，是图像理解的重要组成部分，在有关图像处理的几乎所有领域具有广泛的应用。因此，图像分割一直受到高度重视，对其研究有十分重要的意义。分水岭算法是图像分割中一种常用的技术，由于其能得到单像素宽、定位精确、连续封闭的分割边缘而受到众多学者专家的关注。但传统分水岭算法的过分割严重干扰了对真实目标的提取。

摘要语音合成技术作为人机语音通信的关键技术和计算机研究的主导方向，一直受到各国科学界的关注。如今，随着语音合成技术研究的发展，该技术在计算机发展和社会生活方面的重要性日益凸现出来。目前，被提出的语音合成算法有许多，但每一种方法都有它的缺陷存在。论文主要对基于正弦模型语音合成算法进行研究。论文首先介绍了正弦模型算法的研究背景及发展现状。其次，对基于正弦模型的语音合成中涉及的理论知识作了较详细的介绍，主要包括语音信号的基础知识、matlab软件以及正弦模型算法的基本思想。其中，

摘 要智能家居是在物联网 的影响之下的物联化 体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备连接到一起，提供多种功能和控制手段。与普通家居相比，智能家居不仅具有传统的居住功能，还兼备建筑、网络通信 、信息家电、设备自动化，集系统、结构、服务、管理为

摘 要近年来，从大规模数据集中提取过完备词典，并使用稀疏表示在图像去噪、图像去马赛克和图像修复中有着较广泛应用。然而，这一技术不能直接用于处理具有异构特点的低分辨影高分辨率图像块对，以及相应的图像超分辨率重构。要解决这一问题，文中研究一种求解同时满足两个过完备词典(低分辨率图像块词典和高分辨率图像块词典)下的相同稀疏表示的方法，并利用它们实现图像稀疏表示的超分辨率重建。为了进一步提高彩色图像的超分辨率效果，还对基于超分辨率亮度信息的UV色度超分辨率重构进行了研究。实验结果表明文中方法无论

摘 要 对目标进行定位和跟踪是典型的动态系统状态估计问题，在模型满足线性、高斯条件下，多滤波算法可获得很好的跟踪效果。但若目标在高机动、多模型、非高斯、强噪声的运动背景下，在高斯假设条件下的卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波等算法将出现滤波精度下降和发散现象。粒子滤波方法作为一种基于贝叶斯估计的非线性滤波算法，在处理非高斯非线性时变系统的参数估计和状态滤波题方面有独到的优势。本文提出了几种改进的粒子滤波算法并对此进行对比分析。主要工作如下：

摘 要随着多媒体技术和互联网的迅速发展，图像检索技术已成为一个非常活跃的研究领域。基于内容的图像检索不同于传统的基于文本的图像检索，它实际上是一种模糊查询技术，通过对图像提取颜色、纹理、形状等特征，找出在特征空间中与查询要求最接近的图像。实现快速有效的图像检索，关键在于采用何种特征作为索引以及特征如何匹配。本文重点针对基于颜色、纹理特征的图像检索技术开展研究。首先，在颜色特征检索方面，选取符合人类视觉特性的HSV空间模型，然后采用3-D HSV颜色直方图均衡化方法实现基于颜