人脸识别在标准化考场的应用【字数：13703】
摘 要考试公平为教育权利公平提供了重要保证，教育考试标准化的规划与建设有利于保障教育考试的公平，并有效遏制舞弊行为。近些年以来，随着时代的发展和科学技术的进步，社会各界对各专业方向人才的需求越来越大，对人才的知识水平、水准的要求也越来越高，导致考试的难度的不断提升，考生的压力也在同比增长。因此，在许多考试中不可避免的出现了危害大众权益、影响考试公平性的舞弊行为，在高等院校的考试中更是频频出现这种情况。因此如何提高身份验证的确切有效率，维护保障考试的公平有效，实现考试的切实有效已经成为一个刻不容缓、急需解决的问题。本文就这一问题，提出了建设以人脸识别为核心的考生身份验证系统联合网上巡查、考务管理、作弊防控系统构成标准化考场系统，以遏制考试舞弊现象，实现教育考试的公平有效。
目录
第一章 绪论 1
1.1课题研究背景和意义 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意义 1
1.2 国内外研究发展现状 1
1.2.1 国外发展情况 1
1.2.2 国内发展情况 2
1.3课题研究主要内容 2
第二章 人脸识别技术 3
2.1 人脸检测算法 3
2.1.1 基于特征的检测算法 3
2.1.2 基于图像的检测算法 3
2.2 人脸识别算法 4
2.2.1 基于模版的方法 4
2.2.2 基于模型匹配的方法 5
2.3人脸识别技术选择 6
2.4本章小结 6
第三章 系统分析与设计 7
3.1 系统简介 7
3.2 系统框架结构 7
3.3 系统模块功能分析 7
3.3.1 考生人脸识别身份验证系统模块 8
3.3.2 网上巡查系统模块 11
3.3.3 考务管理系统模块 12
3.3.4 作弊防控系统模块 13
3.4本章小结 15
第四章 系统主要设备分析与选择 16
4.1 主要设备需求分析 16
4.1.1 人脸识别身份验证设备电子班牌 16 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
4.1.2 监控设备摄像机 17
4.1.3 录音设备拾音器 19
4.1.4 作弊防控设备屏蔽终端 20
4.2 单个考场内设备部署及功能 21
4.2.1 电子班牌的部署及功能 21
4.2.2 摄像机的部署及功能 21
4.2.3 拾音器的部署及功能 22
4.2.4 屏蔽终端的部署及功能 22
4.3标准化考场系统配置 23
4.4本章小结 23
结束语 24
致谢 25
参考文献 26
附录A 标准化考场教室平面图 27
附录B 标准化考场教室系统图 27
第一章 绪论
1.1课题研究背景和意义
1.1.1研究背景
教育公平问题一向都是现今社会各界眷注的焦点，尤其是教育部门关注的重点话题。教育公平是全民教育的中流砥柱，教育机会无法实现均匀平等分配，就不必论及教育公平。随着国家教育改革的不断深化，电子信息技术与计算机网络技术的不断发展，考试的现代化管理水平也在不断提高[1]。为了有效遏制教育考试过程中的舞弊现象，教育部从2011年开始推动国家教育考试标准化考场建设项目在全国范围内的实施建设[2]，其目的是致力于充分利用现代化教育设备、网络技术、通信技术等，构建一套标准的电子检查监督管理体系；规范考试过程，严密防范和严肃查办考试中的舞弊行为，切实维护考试的公平、公正、秩序。
1.1.2研究意义
考试不仅是对知识水平的检验也是一次对人的心理素质的测验衡量，通过对大量考生行为的观察分析来推测其行为整体。既然是测量就一定会有误差，物理测量尚且做不到规避所有干扰得到无误的结果，所以作为心理测量的考试就更容易被众多无关因素干扰。只有尽量减少不相关因素干扰产生的影响，才能保证考试的科学高效与公平公正。因此，考试流程的标准化严格化是实现考试科学高效与公平公正，保证考试质量的重要方法。考试公平为教育权利公平提供了重要保证，标准化考场的规划与建设能够有力地保障国家教育考试的公平，并有效遏制舞弊行为。真实有效地解决教育考试过程中的公平问题，推进国家教育考试标准化考场的建设与应用具有格外重大的实际意义[3]。
1.2国内外研究发展现状
1.2.1国外发展情况
1966年Bledsoe开始了对机器自动人脸识别的研究，这项研究被称为人脸识别研究的开端。人脸识别的历史进程主要分为三个发展阶段：第一阶段主要研究简单背景情况下的人脸识别过程中所需的人脸特征；第二阶段侧重于研究人机交互的人脸识别；第三阶段是机器自动识别阶段。在上个世纪90年代前中期期间，人脸识别技术取得了前所未有的跨越式发展。在此期间诞生了众多具有代表性的人脸识别算法，比如麻省理工大学媒体实验室的Turk和Pentlank提出的“特征脸”人脸识别算法，Belhumeur等提出的Fisherface算法，弹性图匹配技术（Elastic Grsph Matching）也是在此时间段内提出的。20世纪90年代初日本开发出可在1秒钟内从3500人中识别到目标人员的人来识别算法。1993年，美国陆军研究实验室（Army Research Laboratory）和美国国防部高级研究项目署（Advanced Research Projects Agency）成立了Face Recognition Technology（Feret）项目组，开启了Feret人脸数据库的建立，此项目的成立反向促进了人脸识别技术的进步,人脸识别技术也因此进入了研究高潮期。自上世纪90年代以来，因为众多有关技术飞速发展的推动，人脸识别算法收获了重要进展，人脸识别由此进入初步应用阶段。
1.2.2国内发展情况
虽然我国在人脸识别领域的研究开启时间比较晚，但是发展迅速、进步显著，我国的人脸识别研究自20世纪80年代开始起步，直到90年代中后期才在许多高校和科研机构逐步普及，许多科研机构、大学和信息技术公司都创建了人脸识别的相关科研并成立了专门的技术研究部门，其中中科院计算技术研究所和自动化研究所的研究成果水准一直处在国内一流水平，甚至在国际上也达到高水平层次。人脸识别在我国的网络安全、银行防控、海关边防检查、国家机关安防、军事部门等方面起到了十分紧要的作用。中科院自动化研究所开发的人脸识别系统，在奥运会安保工作中首次运用人脸识别技术应用，实现了奥运会开闭幕式的实名制核查和人员身份核验的功能，为奥运会安保工作提供了决策性的支持依据。国家863计划开展的“面像检测与识别核心技术”项目通过成果鉴定达到国际先进水平，并已经开始了实际应用，这意味着我国在人脸识别领域已开发研究出了一定的核心技术。此外863计划、国家科技支撑计划、自然科学基金等国家发展计划、科学基金都设立了专用款项用于人脸识别技术的研究，资金支持和市场需求促使我国在人脸识别领域走上高速发展的道路。
目录
第一章 绪论 1
1.1课题研究背景和意义 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意义 1
1.2 国内外研究发展现状 1
1.2.1 国外发展情况 1
1.2.2 国内发展情况 2
1.3课题研究主要内容 2
第二章 人脸识别技术 3
2.1 人脸检测算法 3
2.1.1 基于特征的检测算法 3
2.1.2 基于图像的检测算法 3
2.2 人脸识别算法 4
2.2.1 基于模版的方法 4
2.2.2 基于模型匹配的方法 5
2.3人脸识别技术选择 6
2.4本章小结 6
第三章 系统分析与设计 7
3.1 系统简介 7
3.2 系统框架结构 7
3.3 系统模块功能分析 7
3.3.1 考生人脸识别身份验证系统模块 8
3.3.2 网上巡查系统模块 11
3.3.3 考务管理系统模块 12
3.3.4 作弊防控系统模块 13
3.4本章小结 15
第四章 系统主要设备分析与选择 16
4.1 主要设备需求分析 16
4.1.1 人脸识别身份验证设备电子班牌 16 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
4.1.2 监控设备摄像机 17
4.1.3 录音设备拾音器 19
4.1.4 作弊防控设备屏蔽终端 20
4.2 单个考场内设备部署及功能 21
4.2.1 电子班牌的部署及功能 21
4.2.2 摄像机的部署及功能 21
4.2.3 拾音器的部署及功能 22
4.2.4 屏蔽终端的部署及功能 22
4.3标准化考场系统配置 23
4.4本章小结 23
结束语 24
致谢 25
参考文献 26
附录A 标准化考场教室平面图 27
附录B 标准化考场教室系统图 27
第一章 绪论
1.1课题研究背景和意义
1.1.1研究背景
教育公平问题一向都是现今社会各界眷注的焦点，尤其是教育部门关注的重点话题。教育公平是全民教育的中流砥柱，教育机会无法实现均匀平等分配，就不必论及教育公平。随着国家教育改革的不断深化，电子信息技术与计算机网络技术的不断发展，考试的现代化管理水平也在不断提高[1]。为了有效遏制教育考试过程中的舞弊现象，教育部从2011年开始推动国家教育考试标准化考场建设项目在全国范围内的实施建设[2]，其目的是致力于充分利用现代化教育设备、网络技术、通信技术等，构建一套标准的电子检查监督管理体系；规范考试过程，严密防范和严肃查办考试中的舞弊行为，切实维护考试的公平、公正、秩序。
1.1.2研究意义
考试不仅是对知识水平的检验也是一次对人的心理素质的测验衡量，通过对大量考生行为的观察分析来推测其行为整体。既然是测量就一定会有误差，物理测量尚且做不到规避所有干扰得到无误的结果，所以作为心理测量的考试就更容易被众多无关因素干扰。只有尽量减少不相关因素干扰产生的影响，才能保证考试的科学高效与公平公正。因此，考试流程的标准化严格化是实现考试科学高效与公平公正，保证考试质量的重要方法。考试公平为教育权利公平提供了重要保证，标准化考场的规划与建设能够有力地保障国家教育考试的公平，并有效遏制舞弊行为。真实有效地解决教育考试过程中的公平问题，推进国家教育考试标准化考场的建设与应用具有格外重大的实际意义[3]。
1.2国内外研究发展现状
1.2.1国外发展情况
1966年Bledsoe开始了对机器自动人脸识别的研究，这项研究被称为人脸识别研究的开端。人脸识别的历史进程主要分为三个发展阶段：第一阶段主要研究简单背景情况下的人脸识别过程中所需的人脸特征；第二阶段侧重于研究人机交互的人脸识别；第三阶段是机器自动识别阶段。在上个世纪90年代前中期期间，人脸识别技术取得了前所未有的跨越式发展。在此期间诞生了众多具有代表性的人脸识别算法，比如麻省理工大学媒体实验室的Turk和Pentlank提出的“特征脸”人脸识别算法，Belhumeur等提出的Fisherface算法，弹性图匹配技术（Elastic Grsph Matching）也是在此时间段内提出的。20世纪90年代初日本开发出可在1秒钟内从3500人中识别到目标人员的人来识别算法。1993年，美国陆军研究实验室（Army Research Laboratory）和美国国防部高级研究项目署（Advanced Research Projects Agency）成立了Face Recognition Technology（Feret）项目组，开启了Feret人脸数据库的建立，此项目的成立反向促进了人脸识别技术的进步,人脸识别技术也因此进入了研究高潮期。自上世纪90年代以来，因为众多有关技术飞速发展的推动，人脸识别算法收获了重要进展，人脸识别由此进入初步应用阶段。
1.2.2国内发展情况
虽然我国在人脸识别领域的研究开启时间比较晚，但是发展迅速、进步显著，我国的人脸识别研究自20世纪80年代开始起步，直到90年代中后期才在许多高校和科研机构逐步普及，许多科研机构、大学和信息技术公司都创建了人脸识别的相关科研并成立了专门的技术研究部门，其中中科院计算技术研究所和自动化研究所的研究成果水准一直处在国内一流水平，甚至在国际上也达到高水平层次。人脸识别在我国的网络安全、银行防控、海关边防检查、国家机关安防、军事部门等方面起到了十分紧要的作用。中科院自动化研究所开发的人脸识别系统，在奥运会安保工作中首次运用人脸识别技术应用，实现了奥运会开闭幕式的实名制核查和人员身份核验的功能，为奥运会安保工作提供了决策性的支持依据。国家863计划开展的“面像检测与识别核心技术”项目通过成果鉴定达到国际先进水平，并已经开始了实际应用，这意味着我国在人脸识别领域已开发研究出了一定的核心技术。此外863计划、国家科技支撑计划、自然科学基金等国家发展计划、科学基金都设立了专用款项用于人脸识别技术的研究，资金支持和市场需求促使我国在人脸识别领域走上高速发展的道路。
版权保护: 本文由 hbsrm.com编辑，转载请保留链接: www.hbsrm.com/dzxx/dzkxyjs/562.html
