手机销售数据分析与可视化(源码)【字数：8442】
手机销售和分析系统首先需要构建数据分析的模型，然后通过设计网络爬虫对淘宝网的手机销售数据进行爬取，将爬取获得的数据进行去重清洗，去除不可用信息，然后将清洗过后的销售数据用来作为数据集，对数据进行处理，筛选导入数据分析模型。通过模型对数据进行分析，并将分析结果进行可视化处理，这里利用pyecharts和pandas库对数据进行可视化处理，做出店铺与店铺，品牌与品牌之间的直观对比图，通过这一系列的操作可以很轻易的找出最热销的手机品牌和销量最高的店铺以及可以观察这些店铺在我国各省市的分布。通过对于各种手机按照品牌价格店铺销量进行分类，在同一种类中分别进行比较，选出适合的款式品牌价格和在售店铺进行购买，可以快速方便的对心仪的手机进行选购。解决了大部分人在选择上的困难之处和对手机行情的不了解，防止上当受骗。
目录
一、引言 1
（一）背景 1
（二）意义 1
二、开发技术 1
（一）相关技术 1
1.网络爬虫 1
2.pandas库 1
3.pyechars 2
三、开发工具 2
三、需求分析 2
（一）功能需求分析 2
1.数据爬取 2
2.数据清洗 3
3.数据可视化 3
4.数据分析 3
四、系统设计 3
（一）功能设计 3
1.设计爬虫 4
2.数据爬取 4
3.数据表的设计 5
（二）数据的存储 6
（三）对数据进行处理 6
1.提取付款人数 7
2.对省份城市进行分割处理 7
（1）店铺销量柱状图 7
（2）价格销量散点图 8
（3）各省销量热力图 10
（4）商品名称词云可视化 11
（5）店铺销量饼图 13
（6）销量折线图 13
（7）价格销量漏斗图 15
（8）各省发货价格热力图 17
（9）数据分析表的综合演示 18
总结 21
致 谢 22
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考文献 23
一、引言
（一）背景
在现在这个科技飞速发达的时代，网购成为人们的主要选择，与之相对应的手机也成为了必需品，人们对于手机的依赖越来越强烈，但是由于硬件的不断更新换代，导致手机也在飞速更新换代，各种手机品牌层出不穷，这也让手机的选择出现了很多困难，让人不知道怎么去选。虽然是新买的手机比别人贵了很多，但是性能上并不如别人，或者是出现问题后维修十分的困难等各种各样的质量问题，售后问题。为了解决这一问题所以设计了能够爬取淘宝网销售数据的爬虫和对数据进行处理的可视化操作，通过这一方式来直观的展示各品牌手机的销售情况以及各大手机店铺的销售情况，通过这种对比的方式来选择一款适合自己的手机。在另一方面也可以为一些想要开网店的用户提供参考数据和必要的情报，可以通过数据分析的结果，来观察什么品牌的手机销量好，店铺地址选择在什么地方可以获得良好的快递运输，以及怎么描述商品可以更加的吸引客户，什么样的定价更符合用户的心理价位，以便于对店铺内在售商品进行合理的价格调整，使其更加便于出售，从而提高店铺的销量。通过掌握的各种价格数据与历史价格变化可以轻松的根据心理价位进行价格区间的选取，在对比原价与现价可以直观的表现出手机近期的价格走向，对于商家来说也可以根据价格的变化适当的进行价格的调整，通过对于商品评价的分析可以得出商品的具体情况，可以考虑大多数消费者对于手机的满意程度和手机出现的一些相关问题。
（二）意义
随着硬件的快速更新换代，手机的品牌和配置日渐剧增。这时就需要一个可以对手机进行分析的功能，在进行各种手机品牌的对比分析后得出最适合自己的那款手机。在进行对比后可以直观的看出来每款手机的价格和销量，虽然不能最直观的反映出每款手机的质量和性能，但是通过对比可以找出最热销的手机，销售量大致等于手机的质量。商家也能够根据相关数据选择对热门型号进行促销或者是相应的价格调整，另一方面也能及时掌握各店铺的手机信息改动，并做出相应的处理。对于店铺的开设也可以起到相应的帮助，观察具体哪些地方的店铺较多，哪些地方的店铺销量比较好。
二、开发技术
（一）相关技术
1.网络爬虫
网络爬虫，又可以称之为网络蠕虫或者蚂蚁，它是一种以一定的规则运行的一种脚本，通过网络爬虫，可以用来获取网络上的各种信息。网络爬虫具有高效性和便捷性，可以快速的获取网页上的相关信息，通过网络爬虫来获取手机的相关信息可以保证数据的获取效率和数据的准确性。
2.pandas库
pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
3.pyechars
Pyechars是一种用来生成图标的库，具有易用性的美观性，作为一个开源的数据可视化库，pyechars的功能在不断的发展下变得越来越强大，通过使用它在网页上直接生成所需要的数据可视化图表。
三、开发工具
（一）Python
Python是一种面向对象的、动态的程序设计语言。具有非常简洁而清晰的语法，适合于完成各种高层任务。它既可以用来快速开发程序脚本，也可以用来开发大规模的软件。它具有易于学习，易于阅读，易于维护的优点，有着强大的库可以随时调用，同时兼顾可移植性，可扩展的特点。主要通过使用python来实现爬虫的设计和可视化的生成。
（二）Pycharm
Pycharm是一款强大的，具有跨平台性的Python开发工具，通过它来实现爬虫设计与可视化的编码。
三、需求分析
目录
一、引言 1
（一）背景 1
（二）意义 1
二、开发技术 1
（一）相关技术 1
1.网络爬虫 1
2.pandas库 1
3.pyechars 2
三、开发工具 2
三、需求分析 2
（一）功能需求分析 2
1.数据爬取 2
2.数据清洗 3
3.数据可视化 3
4.数据分析 3
四、系统设计 3
（一）功能设计 3
1.设计爬虫 4
2.数据爬取 4
3.数据表的设计 5
（二）数据的存储 6
（三）对数据进行处理 6
1.提取付款人数 7
2.对省份城市进行分割处理 7
（1）店铺销量柱状图 7
（2）价格销量散点图 8
（3）各省销量热力图 10
（4）商品名称词云可视化 11
（5）店铺销量饼图 13
（6）销量折线图 13
（7）价格销量漏斗图 15
（8）各省发货价格热力图 17
（9）数据分析表的综合演示 18
总结 21
致 谢 22
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考文献 23
一、引言
（一）背景
在现在这个科技飞速发达的时代，网购成为人们的主要选择，与之相对应的手机也成为了必需品，人们对于手机的依赖越来越强烈，但是由于硬件的不断更新换代，导致手机也在飞速更新换代，各种手机品牌层出不穷，这也让手机的选择出现了很多困难，让人不知道怎么去选。虽然是新买的手机比别人贵了很多，但是性能上并不如别人，或者是出现问题后维修十分的困难等各种各样的质量问题，售后问题。为了解决这一问题所以设计了能够爬取淘宝网销售数据的爬虫和对数据进行处理的可视化操作，通过这一方式来直观的展示各品牌手机的销售情况以及各大手机店铺的销售情况，通过这种对比的方式来选择一款适合自己的手机。在另一方面也可以为一些想要开网店的用户提供参考数据和必要的情报，可以通过数据分析的结果，来观察什么品牌的手机销量好，店铺地址选择在什么地方可以获得良好的快递运输，以及怎么描述商品可以更加的吸引客户，什么样的定价更符合用户的心理价位，以便于对店铺内在售商品进行合理的价格调整，使其更加便于出售，从而提高店铺的销量。通过掌握的各种价格数据与历史价格变化可以轻松的根据心理价位进行价格区间的选取，在对比原价与现价可以直观的表现出手机近期的价格走向，对于商家来说也可以根据价格的变化适当的进行价格的调整，通过对于商品评价的分析可以得出商品的具体情况，可以考虑大多数消费者对于手机的满意程度和手机出现的一些相关问题。
（二）意义
随着硬件的快速更新换代，手机的品牌和配置日渐剧增。这时就需要一个可以对手机进行分析的功能，在进行各种手机品牌的对比分析后得出最适合自己的那款手机。在进行对比后可以直观的看出来每款手机的价格和销量，虽然不能最直观的反映出每款手机的质量和性能，但是通过对比可以找出最热销的手机，销售量大致等于手机的质量。商家也能够根据相关数据选择对热门型号进行促销或者是相应的价格调整，另一方面也能及时掌握各店铺的手机信息改动，并做出相应的处理。对于店铺的开设也可以起到相应的帮助，观察具体哪些地方的店铺较多，哪些地方的店铺销量比较好。
二、开发技术
（一）相关技术
1.网络爬虫
网络爬虫，又可以称之为网络蠕虫或者蚂蚁，它是一种以一定的规则运行的一种脚本，通过网络爬虫，可以用来获取网络上的各种信息。网络爬虫具有高效性和便捷性，可以快速的获取网页上的相关信息，通过网络爬虫来获取手机的相关信息可以保证数据的获取效率和数据的准确性。
2.pandas库
pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
3.pyechars
Pyechars是一种用来生成图标的库，具有易用性的美观性，作为一个开源的数据可视化库，pyechars的功能在不断的发展下变得越来越强大，通过使用它在网页上直接生成所需要的数据可视化图表。
三、开发工具
（一）Python
Python是一种面向对象的、动态的程序设计语言。具有非常简洁而清晰的语法，适合于完成各种高层任务。它既可以用来快速开发程序脚本，也可以用来开发大规模的软件。它具有易于学习，易于阅读，易于维护的优点，有着强大的库可以随时调用，同时兼顾可移植性，可扩展的特点。主要通过使用python来实现爬虫的设计和可视化的生成。
（二）Pycharm
Pycharm是一款强大的，具有跨平台性的Python开发工具，通过它来实现爬虫设计与可视化的编码。
三、需求分析
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